STEP 1 摘抄
在很多情况下，看起来复杂多变的系统，其实是由背后简单的基本规律决定的。
尽管我们在强调简单的价值，但是还有两点要注意：
1.简单是有限度的。正如爱因斯坦所说：要尽可能简单，但是不能过分简单。
2.有一些领域的系统就是十分复杂的，难以简化。换句话说，有些领域没有简单规律或者至少我们还没有找到关键规律，这个假设就不成立。
麦肯锡在解决具体问题的时候，又会按照MECE的原则，遵循金字塔原理，把复杂问题A层层拆解成子问题，通过解决这些小问题，最终解决复杂的问题A。
但这个方法也有一个重大的缺陷：它对问题的基本认识结构是简单的因果关系。
从复杂系统的角度看，因为关系是片面的，因为在一个系统中，任何一个因素都和其他因素之间有紧密的互动关系。原因 本身就是结果，结果也是原因，因即是果，果即是因。听起来感觉很绕，但是这个假设可能更接近真相。
如果你知识孤立地记住一些事物，试图把它们硬凑起来，那你无法真正理解任何事情……你必须依靠模型组成的 框架来安排你的经验。
STEP 2 理解
其实看了之前的章节，我好想是在认知上面有了一定的提升，但是在行动方面，我觉得还是无法行动。并不是说作者没有写清楚，而是因为行动的时候还是充斥着太多的细节，我们很容易被那些细枝末节带走了，而忽略了主干。在学习的过程中，就是不断的尝试，去看看哪些枝节可能是以后的重点，哪些枝节可能只是一些小树杈。这需要不断的思考，不断的在心中推演，下这些已知条件之下可能出现什么样的结果。有些是我能马上看穿的不可能推到出自己想要的结果，有些是条件还不充足，还需要自己去试错，排除更多的错误答案才能找到的正确答案。
所以我觉得可行的方法是建立在之前所说的，记录、反思、输出等基础上的。就像每天我们都会经历一些事情，这些东西都是零碎的，是不利于我们做系统的反思的。所以最好是一段时间进行反思，将相同的目的进行归类，将相似的事件放在一起，像这样横向竖向思考和对比就很容易将事物的经验安排如成型的框架之中。
同时依据过去的经验进行预判，需要遵循MECE分析法（全称 Mutually Exclusive Collectively Exhaustive，中文意思是“相互独立，完全穷尽”）。我发现之前的思考都是有存在漏洞的，很多东西没有想到，其实就是没有按照“互相独立，完全穷尽”的原则进行思考的。
就像硬币的两面，因果关系也可能只是事实的一部分，他可能属于更复杂的系统。
STEP 3 行动
1.每天记录自己的思考和反思，打上标签。
2.一段时间将同一标签下的事情统一起来进行思考。
3.根据记录的知识建立起充分的模型。
