今天阅读了该书第十六章内容——因果关系比统计学信息更具说服力。
从理性的角度来说，统计学信息更接近于客观（一些统计陷阱除外，比如小数定律等）。但是，人类的潜意识更喜欢把事情之间的关联看成因果关系。
举个例子：一个城市中出租车有红色和兰色两种，其中红色出租车数量占比85%，兰色占比15%，平时两种出租车出交通事故的概率没什么区别。一天大街上出了一起出租车肇事逃逸事件，根据一位目击证人所说，是一辆兰色出租车所为。根据论证，这位目击证人证言的可信度为80%。
在上述的例子中，人们会更倾向于是兰色出租车所为（事实上，兰色出租车所为的概率要小于红色出租车）。
如果把上述例子中描述略做改动：红色和兰色出租车的数据占比一样（都是50%），红色出租车平时出交通事故的概率为85%，兰色出租车则为15%。其他描述不变。这种情况下，人们会怎么选择呢？
其实，两种描述的本质是一样的，但在后一种描述中，人们大多数则会选择是红色出租车所为。
两种描述中，基础比率一样，但人们的选择却完全相反。之所以出现这种情况，就是因为，人们潜意识中认为，出租车平时交通事故，与这次肇事逃逸形成了因果关系。而在前一种描述中，由于没有因果关系，人们就忽视了基础比率。
