1. 向量
1.1 赋值
x <- c(1,2,3)
x <- 1:10
x <- seq(1:10,by=0.5)#1-10每隔0.5取一个数
x <- rep(1:3,times=2)#1-3，重复2次
1.2 提取
x[4]#x中第四个元素
x[-4]#x中除了第四个之外的其他元素
x[2:4]
x[-(2:4)]
x[c(1,5)]#第一个和第五个元素
x[x==10]#x中等于10的元素
x[x<0]
x[x%in%c(1,2,5)]#x中存在于向量c(1,2,5)中的元素
2. 数据框
示例数据要放在工作目录中
2.1 读取数据
R语言读CSV、txt文件方式以及read.table read.csv 和readr（大数据读取包）
读取数据
2.2 修改列名和行名
第一列的列名改为bioplanet
修改第一列为行名
2.3 数据导出
write.table(X,file="data.txt",sep=",",quote=F)#输出X数据，名称data.txt，以，分隔，字符串不加双引号
导出数据
2.4 变量的保存和加载
save.image(file="learn.Rdata")#save.image()是保存你的镜像文件，这样你下次再打开Rstudio时就不需要重新导入数据或者函数了
save.image(file="learn.Rdata")
save(X,file="test.Rdata")
load("test.Rdata")
2.5 提取元素
X[x,y]#第x行第y列
X[x,]#第x行
X[,y]#第y列
X[y] #也是第y列
X[a:b]#第a列到第b列
X[c(a,b)]#第a列和第b列
X$列名#也可以提取列（优秀写法，而且这个命令还优秀到不用写括号的地步，并且支持Tab自动补全哦，不过只能提取一列）
2.6 使用数据框中的变量
options(stringsAsFactors = T)#在调用as.data.frame的时，将stringsAsFactors设置为FALSE可以避免character类型自动转化为factor类型
a <-data.frame(case=paste0("S",1:9),values=runif(9))
a <- data.frame(case=paste0("S",1:9),values=runif(9))#生成数据框，case列s1-s9，values列9个符合正态分布的随机数
plot(a$case,a$values)
attach(a)#锁定数据框
plot(case,values)
detach(a)#解除锁定数据框
#with函数把所有操作都限制在数据框上
with(mtcars,{
+ summary(mpg,disp,wt)
+ plot(mpg,disp)
+ plot(mpg,wt)
+ })
#大括号{}之间的语句都只针对数据框mtcars执行，但如果大括号中只有summary(mpg)一句的话，则省略大括号。
with函数示例
3.问题：save(X,file="test.RData")这句代码如果报错object X not found，是为什么，应该怎么解决？
给X赋值
