第二章 运动员评估 （6）
许多体育分析师都会混淆信度（Reliability）和稳定性（Stability）。例如，在棒球比赛中，连续两年的球员平均击球数之间以及连续两年的投手赢得平均跑动数的相关度都很低。这些都是低信度的证据。这个看法是不正确的。一般来说，棒球的测量和运动表现测量都具有很高的信度。
信度关注在同一事件以相同的方式对同一特质的不同测量之间的一致性。运动表现测量的信度很高，因为它们都是基于计数的客观测量。
很多运动表现指标都依赖于运动场上对比赛的官方评分、得分记录表和比赛记录。官方记录、计数以及计算表现指标的数据公式不会因为观察者或分析师的不同而不同。
有很多不需要或者仅需要很少的人工干预就可以通过电子设备测量球场上球员和球的位置、球员的奔跑速度和比赛中的击球效率的新方法。这些都是具有很高信度并值得信赖的。表现测量缺乏的不是信度，而是从一年到下一年以及从一场比赛到下一场比赛的稳定性。
测度（Measurement）是指根据规则把数字分配给属性。测度具有下列理想的性质：
(1) 可靠（Reliable）：测量应当值得信赖和可重复。
(2) 有效（Valid）：一项测量（Measure）所测得的应该是它应当测量的属性。
(3) 明确（Explicit）：测量的程序应当不存在歧异且有详细定义，这样每个研究人员使用相同的测量程序都可以获得相同的值。（measure, measurement, scale, magnitude等等这些都怎么翻译？）
(4) 可得（Accessible）：测量应当来源于容易获得的数据。
(5) 易处理（Tractable）：测量应当易于使用且能够方便地在方法和模型中应用。
(6) 可理解（Comprehensible）：测量应当简单明了，从而易于理解和解释。
(7) 透明（Transparent）：应当完整记录测量方法，以便研究人员能够本着开放和诚实的科学探究精神相互分享成果。科学研究中不应当存在商业秘密。
以上内容译自《Sports Analytics and Data Science》。译著连载，每日更新。译著为原创，禁止转载。各种意见建议请联系alicezhaozhao@126.com
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