近期，量化交易非常火爆，不少投资者开始尝试利用量化交易为自己赚钱。现在甚至有一个结论，那就是量化交易是万能的，认为只要使用量化交易，你就可以一直赚钱。这种想法太理想化了。事实上，在量化交易的过程中，需要解决三大问题。
问题 1：过度拟合
量化交易最大的特点之一就是可以优化之前的数据。即使你什么都不懂，选取相应数据，设置几个参数，就可以跑出完美的曲线。但关键是，完美的曲线并不意味着你就能赚钱。许多人没有意识到过拟合的风险，这导致许多系统看似完美实操却出现许多问题。盈收AI核心团队由一大批人工智能开发专业人士和证券行业自动交易资深研发专业人士组成。产品内置的每一个交易策略都经过长时间的推演和验证，可以回测出超高的历史年化收益率。
问题2：品种单一
很多投资者都知道量化交易的好处，但问题的关键在于使用的时候，太多的交易策略需要验证太麻烦了。因此，许多投资者都在使用单一交易品种进行交易。单一的交易品种有很大的弊端。最大的问题是回撤非常大。盈首AI产品包含180个半成品人工智能模型，分为牛市、熊市和震荡市场三大板块，用户可根据市场行情自定义添加交易参数，组合出符合自己操作思路和盈利模式的交易策略，同时平台独有的去风险因素，可以实时监测主力资金流向，大大提高策略的年化收益率，降低回测风险。
问题 3：执行
量化交易实际上是自动化交易，由机器本身严格的按照指令执行策略。但人不是机器，交易的时候一定会带有自己的主观思维，人工干预程序化交易，自动交易变成半自动交易。造成交易结果差异的很大一部分原因出在执行这方面。
本文由公众号作者：量化交易小课堂 发布
