前言： 通过第前面的学习介绍了机器学习回归模型创建的流程，并且知道了机器学习要做的事情是找到目标函数，优化它，通过每次迭代都使目标函数值最小，最优解就是目标函数最小化时侯对应...
IP属地：福建
-
机器学习（6）——决策树 -
干货 | BERT fine-tune 终极实践教程
从11月初开始，google-research就陆续开源了BERT的各个版本。google此次开源的BERT是通过tensorflow高级API—— tf.estimator...
-
强化学习——Q-learning
一、什么是Q_learning Q_learning是强化学习中的一个决策算法，如果你还不知道什么是强化学习，可以参看强化学习这篇文章。 二、Q-Learning 决策 假设...
-
信息熵相关知识总结前言 学习决策树时会接触到一些信息熵,条件熵和信息增益的知识,此外还有互信息,相对熵,交叉熵和互信息,KL散度等等乱七八糟的知识和名字,我本人已经记得大脑混乱了,还没有全部记...
-
python_levenshtein 的安装和使用
windows 上的安装 在windows下安装python_levenshtein时如果提示error: Setup script exited with error: M...
-
Logistic Regression 为什么用极大似然函数1. 简述 Logistic Regression Logistic regression 用来解决二分类问题， 它假设数据服从伯努利分布，即输出为 正 负 两种情况，概率分...
-
Logistic regression 为什么用 sigmoid ？
假设我们有一个线性分类器： 我们要求得合适的 W ，使 0-1 loss 的期望值最小，即下面这个期望最小： 一对 x y 的 0-1 loss 为： 在数据集上的 0-1 ...
-
简述极大似然估计
极大似然估计是一种参数估计的方法。先验概率是 知因求果，后验概率是 知果求因，极大似然是 知果求最可能的原因。即它的核心思想是：找到参数 θ 的一个估计值，使得当前样本出现的...
-
这是一篇反思文
今天早上起来看了几篇小师弟的文章，很受启发，有很多值得我学习的地方。@一只狗的故事 小小年纪如此优秀，工作之余不忘坚持锻炼和读书，这种坚持和自律真让我佩服。从文字中就能感受到...
-
rasa对话系统踩坑记（一）前言 最近接到了一个任务，要做遗传方面的医疗诊断对话系统。经过前期的调研最终决定使用rasa_nlu和rasa_core这套框架。由于rasa版本更新频繁，使用中踩了不少坑，...
-
-
Elasticsearch入门ElasticSearch是一个高度可扩展的开源搜索引擎并使用REST API，所以您值得拥有。 在本教程中，将介绍开始使用ElasticSearch的一些主要概念。 下载并...
-
每一件与众不同的绝世好东西，其实都是以无比寂寞的勤奋为前提的，要么是血，要么是汗，要么是大把大把的曼妙青春好时光
-
NLP第18课：模型部署上线的几种服务发布方式
在前面所有的模型训练和预测中，我们训练好的模型都是直接通过控制台或者 Jupyter Notebook 来进行预测和交互的，在一个系统或者项目中使用这种方式显然不可能，那在 ...
-
推荐一些非常有用的学习网站昨天的文章很多人表示很受用，同时有人留言让我推荐一些学习渠道啥的，马上双 11，姑且忙中偷闲送波福利给你们，今天就给你们推荐一些绝对有用的学习网站。 1. free-prog...
