前言 对于很多小伙伴来说,刚入手生信时接触最多的就是差异分析,即在基因组层面可以算突变率差异,转录组层面可以算基因表达水平差异,表观组可以观察甲基化水平差异,蛋白质组/代谢组...
前言 对于很多小伙伴来说,刚入手生信时接触最多的就是差异分析,即在基因组层面可以算突变率差异,转录组层面可以算基因表达水平差异,表观组可以观察甲基化水平差异,蛋白质组/代谢组...
常用的分析方法: 过表征分析 (over representation analysis, ORA) :先找出差异基因,再对差异基因进行如GO/KEGG等富集 基因富集分析 ...
What:什么是GO和KEGG? GO全称是Gene Ontology,它分为:细胞组分(cellular component, CC)、分子功能(molecular fun...
前沿 表观遗传学,包括组蛋白共价修饰(covalent histone modification)、DNA甲基化修饰(DNA methylation)、RNA甲基化修饰(RN...
最近在复习python的科学计算,突然心血来潮,想看看R的数据处理和python的区别在哪,所以就有了这篇文章。 R语言简介 四十多年前, R 语言的始祖诞生了 , John...
R:http://www.bioconductor.org/packages/release/bioc/html/exomePeak.html 安装:# 看来作者更新的挺好 ...
前些天,实验室里的同事,为了补充计算几个比较组合的差异分析,花了几千元,真够冤枉的。但碍于我们实验室对生信技术的鄙夷,我也懒得理睬。这里简单介绍一下如何使用edgeR进行差异...
01—研究背景 上一篇公众号我们为大家详细的介绍了R软件包limma筛选差异基因,limma包做差异分析要求数据满足正态分布或近似正态分布,如基因芯片、TPM格式的高通量测序...
菜🐣的第一次正式上手R,相当于翻译了 edgeR 这个包的 UserGuide,跑了第一个 case眼看写了这么多字,还是发一下比较好,万一有人看呢 edgeR简介 edge...
我的博客:我的博客地址[http://www.ikeguang.com/] R语言之所以在数据分析与数据挖掘方面很强大,其实是依赖于一些特定的包的,使得R语言可以几行代码完成...
论文 A chickpea genetic variation map based on the sequencing of 3,366 genomes 本地存储 s4158...
1 webshot 在 生信星球 公众号看到的推文 听说你的桑基图也无法保存? 主要功能是可以把html文件保存为 png 或者 pdf 格式 2 pez 系统全面的系统发育...
您好,文章讲的很详细。
但是我看到了有一点小错误:
使用githubinstall包从github下载R包的命令应该为
githubinstall()
R基础笔记——R语言包的安装 (2021-06-22更新) R语言之所以强大,很大的原因在于强大的R语言包。用过R的人都有个体验就是,每当我们要用R来做一件事情的时候,不免第...
你可能会问“ Why should I use R?" 1.从上面图中,我们可以看到R是数据科学家招聘广告中最受欢迎的五种语言之一; 2.免费 3.功能广泛:R是一种非常通用...