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    Word2Vector

    Word2Vec模型中,主要有Skip-Gram和CBOW两种模型,从直观上理解,Skip-Gram是给定input word来预测上下文。而C...

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    深度神经网络超参数调节

    在深度网络中,需要调节的参数包括学习率α,动量参数β,网络层数,隐层节点数,学习率下降幅度,mini-batch等,其中最重要的超参数是学习率α...

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    循环神经网络RNN

    DNN,CNN每一层的输入都来自上一层,统称为FNNs(Feed-forward Neural Networks,前向反馈神经网络)。对于文本,...

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    Momentum,RMSprop,Adam算法

    1 Mini-batch梯度下降 Mini-batch解决了批量梯度下降单次迭代样本多,速度慢的问题,也解决了随机梯度下降不稳定的问题,能够相对...

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    深度学习模型训练的加速

    1 硬件加速 采用GPU。 GPU多机多卡。 2 框架加速 在同样的模型,同样的配置下,采用Tensorflow ,caffe,mxnet或者C...

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    机器学习bias-variance tradeoff

    机器学习训练要保证模型在训练集的准确率高,即低bias(偏差);同时也要保证验证集的准确率,不产生过拟合现象,即保证低variance(方差) ...

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    深度学习八卦

    深度学习已然成为眼下最时髦的科技,广泛应用于自然语言理解,视觉,音频以及结构化数据的处理,如搜索引擎,电子商务的商品推荐。 深度学习说白了就是神...

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    卷积神经网络

    1 卷积网络层次类型 卷积层,通过多个卷积核进行特征提取 激活层,非线性激活函数处理滤波结果,常用的有ReLu,sigmoid 池化层,通过降采...

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    看到一篇文章,报道Waymo在试验场实现了L4级别的无人驾驶,在这个背景下讨论了无人车的商业模式。 无人车产业链上包括汽车制造商,组件提供者和共...