米饭不够,找点面来凑。 大鸡腿切块,洗净,放盐、姜蒜、料酒、醋、蚝油,搅拌均匀,腌制半个小时。 调酱汁:水,淀粉,酱油,料酒,醋,姜蒜等。 放...
米饭不够,找点面来凑。 大鸡腿切块,洗净,放盐、姜蒜、料酒、醋、蚝油,搅拌均匀,腌制半个小时。 调酱汁:水,淀粉,酱油,料酒,醋,姜蒜等。 放...
鸡腿洗净,盐,姜蒜,料酒,醋,蚝油腌制半个小时。 调酱汁:姜蒜,料酒,醋,蚝油,八角,酱油,淀粉,水,搅拌均匀,备用。 放油,油微热加3-4颗冰糖,...
Word2Vec模型中,主要有Skip-Gram和CBOW两种模型,从直观上理解,Skip-Gram是给定input word来预测上下文。而CBOW是给定上下文,来预测in...
在深度网络中,需要调节的参数包括学习率α,动量参数β,网络层数,隐层节点数,学习率下降幅度,mini-batch等,其中最重要的超参数是学习率α,其次是隐层节点数,mini-...
小时候家里的调味品有限,前面说的油和盐,还有就是味精和酱油。 味精作为传统的调味品之一,我们小时候经常食用,后来慢慢的听妈妈说“味精会致癌”,“吃多了味精会生...
DNN,CNN每一层的输入都来自上一层,统称为FNNs(Feed-forward Neural Networks,前向反馈神经网络)。对于文本,音频,视频等序列化的数据来说,...
@胡小新要出国 哈哈哈,一起学习
Momentum,RMSprop,Adam算法1 Mini-batch梯度下降 Mini-batch解决了批量梯度下降单次迭代样本多,速度慢的问题,也解决了随机梯度下降不稳定的问题,能够相对更快更好地收敛。但是,mini...
1 Mini-batch梯度下降 Mini-batch解决了批量梯度下降单次迭代样本多,速度慢的问题,也解决了随机梯度下降不稳定的问题,能够相对更快更好地收敛。但是,mini...
1 硬件加速 采用GPU。 GPU多机多卡。 2 框架加速 在同样的模型,同样的配置下,采用Tensorflow ,caffe,mxnet或者CNTK的速度也不一样。具体性能...
博主是个营养师吧
民以食为天~味精,酱油,醋,料酒,蚝油小时候家里的调味品有限,前面说的油和盐,还有就是味精和酱油。 味精作为传统的调味品之一,我们小时候经常食用,后来慢慢的听妈妈说“味精会致癌”,“吃多了味精会生...
夜深,很困,睡不着,可能是盐吃多了,很咸很咸。。。 故事开始了,一只羊,二只羊,三只羊,四只羊,五只羊,六只羊。。。。。。 好梦,要开心!
机器学习训练要保证模型在训练集的准确率高,即低bias(偏差);同时也要保证验证集的准确率,不产生过拟合现象,即保证低variance(方差) 。两者可能互相制约,需要做tr...
深度学习已然成为眼下最时髦的科技,广泛应用于自然语言理解,视觉,音频以及结构化数据的处理,如搜索引擎,电子商务的商品推荐。 深度学习说白了就是神经网络的包装,显得高大上,让普...
最好能讲个盐的历史
民以食为天~盐盐是我们非常熟悉一种调味品,菜咸了菜淡了,我们有对盐有直接的感觉。说到盐,来先上图 天空之境,第一张是同事第一次去拍的,后两张是我今年九月份去的时候拍的,不巧...
盐是我们非常熟悉一种调味品,菜咸了菜淡了,我们有对盐有直接的感觉。说到盐,来先上图 天空之境,第一张是同事第一次去拍的,后两张是我今年九月份去的时候拍的,不巧...
博主什么时候讲讲盐,或者讲讲油的历史和典故,下油锅什么的
民以食为天~油烧菜的时候我在想,油是什么,为什么会香,这个能不能放醋,醋的作用是什么,然后我的脑海中就浮现羟基,羧基,酯等等。因此我们先学习下烧菜基础用料,都是什么,作用是什么,分...
烧菜的时候我在想,油是什么,为什么会香,这个能不能放醋,醋的作用是什么,然后我的脑海中就浮现羟基,羧基,酯等等。因此我们先学习下烧菜基础用料,都是什么,作用是什么,分...
求菜单。
红烧鸡块近来一个月,开始每天做饭,照顾骨折男票,锤炼厨艺,从厨房小白室友救场变得可以独挡一面。今天烧的红烧鸡块,如上,还不错,收获了很多赞,我打算写写几个菜,和大家分享,周末...