1. 引子————边界检测 可以通过设计特定的filter，让它去跟图片做卷积，就可以识别出图片中的某些特征，比如边界。 CNN（convolu...

我们平时一直都在说“调参、调参”，但实际上，不是调“参数”，而是调“超参数” 1.参数（Parameter） 参数是我们训练神经网络最终要学习的...

激活函数 神经网络的每一层基本都是在一个线性运算后面来一个非线性激活函数（Activation function），再把值传给下一层的 为啥要有...

神经网络参数初始化 神经网络的参数主要是权重（weights）：W， 和偏置项（bias）：b 1) 0初始化 不管是哪个神经元，它的前向传播和...

1、Bias（偏差） & Variance（方差） bias就是衡量训练集和我们的最小误差的差距 variance是指你的验证集和你训练集的效果...

1.logistics regression model y' = σ(WTx+b) 激活函数：sigmoid函数 损失函数：L(y',y) =...