1. 引子————边界检测 可以通过设计特定的filter,让它去跟图片做卷积,就可以识别出图片中的某些特征,比如边界。 CNN(convolutional neural n...
1. 引子————边界检测 可以通过设计特定的filter,让它去跟图片做卷积,就可以识别出图片中的某些特征,比如边界。 CNN(convolutional neural n...
我们平时一直都在说“调参、调参”,但实际上,不是调“参数”,而是调“超参数” 1.参数(Parameter) 参数是我们训练神经网络最终要学习的目标,最基本的就是神经网络的权...
激活函数 神经网络的每一层基本都是在一个线性运算后面来一个非线性激活函数(Activation function),再把值传给下一层的 为啥要有非线性的激活函数(non-li...
1.Gradient Decent 把所有的训练样本丢进去训练一次之后,把W和b更新一次,然后重复这个过程,具体重复多少次就看我们的“迭代次数”是多少。 “把所有训练样本过一...
神经网络参数初始化 神经网络的参数主要是权重(weights):W, 和偏置项(bias):b 1) 0初始化 不管是哪个神经元,它的前向传播和反向传播的算法都是一样的,如果...
1、Bias(偏差) & Variance(方差) bias就是衡量训练集和我们的最小误差的差距 variance是指你的验证集和你训练集的效果的差别,而不是某个绝对的值。 ...
1.logistics regression model y' = σ(WTx+b) 激活函数:sigmoid函数 损失函数:L(y',y) = -[y·log(y')+(1...