降维（PCA） PCA能够将原始数据集中重要的数据进行聚集。降维是减少特征的数量，又保留大部分有效信息——将那些带有重复信息的特征合并，并删除那些带无效信息的特征等等——逐渐...
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机器学习：09. 降维算法 -
我思故我在
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PCA分析1.数据标准化 为了统一数据的量纲并对数据进行中心化，在主成分分析之前往往需要对原始数据进行标准化。下面以R语言自带的iris范例数据集为例，探索一下主成分分析的具体过程。 ...
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他来到这世上，没有使命。
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楼主，最后一个输出的通过显著性0.05检验的趋势值的范围跟线性回归趋势值的范围一样是-0.1-0.099，只是前者的值有很多为空值。还有一元线性回归P值范围为0-1，如果我直接根据P值自己分p<0.01,p<0.05,p<0.1这样分类的话，临界值怎么选，我用的是2001-2010的数据。
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中科院在读博士，分享自己在生态遥感，水文方面的原创代码，已经转V X gong zhong号(地学分析与算法)了，请不要给我简书打赏！不要打赏！不要打赏！重要的事情说三遍！
