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科技小白不能再白了
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    数据降维方法介绍(九)

    第五种方法:核主成分分析(KPCA) 姓名:何源 学号:21011210073 学院:通信工程学院 转载:KPCA实现[https://download.csdn.net/d...

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    数据降维方法介绍(七)

    两种降维方法的比较:PCA(主成分分析法)与LDA(线性鉴别分析法) 姓名:何源 学号:21011210073 学院:通信工程学院 转载:降维方法之PCA,LDA[https...

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    数据降维方法介绍(六)

    第三种方法:线性鉴别分析方法(LDA) 姓名:何源 学号:21011210073 学院:通信工程学院 转载:机器学习(30)之线性判别分析(LDA)原理详解[https://...

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    科技小白不能再白了
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    科技小白不能再白了
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