宁文博

前辈，很幸运读到您的这篇文章。我刚是在谷歌里搜索“labview 转行 tensorflow”,看到您写的labview调用python以及tensorflow模型，写的很精彩，全面详细。然后就点开您的主页看下，看到您是labview架构师，然后是AI爱好者。接着很快就看到了您这篇文章。您提到自己是18年从测试测量行业转入到AI行业，并且为此做了巨量的准备和付出，特别是转行前两年的业务学习。这让我很受激励。因为我和您一样，有相似的职业背景和发展志向。我大学是物理专业，期间萌发读计算机的兴趣，在校内本硕连读时研究生阶段选择了计算物理，也即用计算模拟的方法研究物理学的问题。然而在硕士毕业后，作为基础科学的研究者，在就业市场上选择并不多。我还是想做些计算机相关的工资，于是在校招时，因缘巧合进了一家做汽车电子开发与测试的公司，公司主要的业务就是基于NI公司的HIL，以及汽车部件测试的上位机的开发。我的工作就是利用labVIEW搭建自动化测试环境，开发上位机。现在已经工作即将满三年。在这三年里第一年在项目中学习LabVIEW,学习汽车电子的知识，第二年就独立带了几个项目，做项目已经轻车熟路后有了更多的想法。一是在软件开发本身更多的是熟能生巧，而没有设计到数学，算法这些更有创造性的内容；二是labVIEW主要应用领域是测试，测试工作本身就是研发人员的配合，不是唱主角的，并不能深入的去了解某个领域。因此我也在准备这继续朝我的志向靠近。也就是AI领域。关于AI，我在本科时多次参加数学建模比赛，现在的AI和那时候的数学建模比赛所关心的许多问题是一样的。研究生阶段我们做计算物理，现在想想也是基于一些科学计算库，来进行些模拟计算。我在一年前选择了学习tensorflow作为持续性的开始。在工作之余在中国大学mooc上跟着北大一位老师的课程学习。不过这一年的业务学习强度还是太低，而市场上AI招聘的要求还是挺高的，科班高学历出身，最好是有研究论文发表。因此我还需要向您一样，进行了更多的学习准备，所以我看到您这篇文章很激动，激励了我动力，谢谢！

转行，工资从起点开始，你准备好了吗？

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LabVIEW_Python

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