从图中可以看出,age 49时对应的分数是11分,然后meno为0对应的分值为0,nodes为2时对应的分数为3分,总分值为14分,总分值对应的预测值是0.3-0.4之间,小...
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一:问题背景: 人类基因组中,启动子区域的变异(比如某个字母A变成G)可能影响基因表达。但现实中,基因表达还受其他因素干扰(比如年龄、性别、其他基因等)。如果直接对比“有变异...
24、ViP模块 论文《VISION PERMUTATOR: A PERMUTABLE MLP-LIKE ARCHITECTURE FOR VISUAL RECOGNITIO...
23、HaLoAttention模块 论文《Scaling Local Self-Attention for Parameter Efficient Visual Backb...
22、PSA模块 论文《EPSANet: An Efficient Pyramid Squeeze Attention Block on Convolutional Neur...
21、gam模块 论文《Global Attention Mechanism: Retain Information to Enhance Channel-Spatial I...
20、PPM模块 论文《Pyramid Scene Parsing Network》 1、作用 金字塔场景解析网络(PSPNet)利用金字塔池化模块聚合不同区域的全局上下文信...
19、SAFM模块 论文《Spatially-Adaptive Feature Modulation for Efficient Image Super-Resolution...
18、GCNet 论文《GCNet: Non-local Networks Meet Squeeze-Excitation Networks and Beyond》 1、作用...
17、ExternalAttention模块 论文《Beyond Self-attention: External Attention using Two Linear La...
16、EMSA模块 论文《ResT: An Efficient Transformer for Visual Recognition》 1、作用 ResT是一种高效的多尺度视...
15、SCSE模块 论文《Concurrent Spatial and Channel `Squeeze & Excitation' in Fully Convolution...
14、SKAttention模块 论文《Selective Kernel Networks》 1、作用 SK卷积可以根据输入特征的不同部分自适应地调整其感受野,这使得网络能够...
13、EMA模块 论文《Efficient Multi-Scale Attention Module with Cross-Spatial Learning》 1、作用 论文...
12、MSCA模块 论文《SegNeXt: Rethinking Convolutional Attention Design for Semantic Segmentati...