31、Cloattention模块 论文《Rethinking Local Perception in Lightweight Vision Transformer》 1、作...
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30、Partnet模块 论文《NON-DEEP NETWORKS》 1、作用 论文提出了“Partnet”,这是一种新型的神经网络架构,旨在不依赖传统的深层架构就能在视觉识...
29、ResNeSt模块 论文《ResNeSt: Split-Attention Networks》 1、作用 ResNeSt提出了一种新的模块化分裂注意力(Split-At...
28、ShuffleAttention模块 论文《SA-NET: SHUFFLE ATTENTION FOR DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWOR...
27、ASPP模块 论文《Rethinking Atrous Convolution for Semantic Image Segmentation》 1、作用 DeepLa...
26、UFO模块 论文《UFO-ViT: High Performance Linear Vision Transformer without Softmax》 1、作用 U...
25、SKAttention模块 论文《Selective Kernel Networks》 1、作用 该论文介绍了选择性核网络(SKNets),这是一种在卷积神经网络(CN...
在真实世界研究研究或者临床试验中,我们经常需要进行亚组分析,并计算交互作用(P for interaction)(如图1所示)。亚组(subgroup)是指临床研究中所有研究...
如何使用R语言进行限制性立方样条分析 想象一下,你正在研究某种药物对血压的影响,或者探索饮食习惯如何影响心脏病的风险。在这些情况下,你可能会发现,药物剂量和血压之间的关系,或...
从图中可以看出,age 49时对应的分数是11分,然后meno为0对应的分值为0,nodes为2时对应的分数为3分,总分值为14分,总分值对应的预测值是0.3-0.4之间,小...
一:问题背景: 人类基因组中,启动子区域的变异(比如某个字母A变成G)可能影响基因表达。但现实中,基因表达还受其他因素干扰(比如年龄、性别、其他基因等)。如果直接对比“有变异...
24、ViP模块 论文《VISION PERMUTATOR: A PERMUTABLE MLP-LIKE ARCHITECTURE FOR VISUAL RECOGNITIO...
23、HaLoAttention模块 论文《Scaling Local Self-Attention for Parameter Efficient Visual Backb...
22、PSA模块 论文《EPSANet: An Efficient Pyramid Squeeze Attention Block on Convolutional Neur...
21、gam模块 论文《Global Attention Mechanism: Retain Information to Enhance Channel-Spatial I...