1. Seurat对象查看当前的Assay 在进行了SCTransform操作后,矩阵默认会变成SCT矩阵,如果不加设置,后续的PCA等操作都是基于SCT矩阵。修改Defau...
我觉得std应该是标注差,方差的话是不是应该std^2 呢?不知道这样理解对吗?
单细胞降维最佳PC数量选取筛选标准 1.主成分累积贡献大于90%2.PC本身对方差贡献小于5%3.两个连续PCs之间差异小于0.1% 转载来源: 生信技能树jimmy[https://cloud.te...
请问大佬,你这里是怎么确定K值的呢?
02.infercnv-区分肿瘤样本中的正常上皮细胞-infercnv结果处理关于infercnv的输入文件整理和运行参数参考01.infercnv-区分肿瘤样本中的正常上皮细胞-infercnv运行[https://www.jianshu.com/p...
下载TCGA数据的方法有很多,上一篇介绍了如何用gdc-client批量下载数据,基于网上有很多用TCGAbiolinks包下载数据的教程,所以也想学习一下这个方法。TCGA...
一、基本思想和语法框架 基本思想:图形分层是关键,图形叠加靠+来实现 基本语法框架如下: 其中,ggplot()+geom_xxx() | stat_xxx()是ggplot...
@Hayley笔记 救命啊......您没有公众号啥的么?万一简书崩了咋办....
单细胞数据处理小细节汇总1. Seurat对象查看当前的Assay 在进行了SCTransform操作后,矩阵默认会变成SCT矩阵,如果不加设置,后续的PCA等操作都是基于SCT矩阵。修改Defau...
你好,请问图片都失效了,有公众号或者其他分享笔记的地方吗?
单细胞数据处理小细节汇总1. Seurat对象查看当前的Assay 在进行了SCTransform操作后,矩阵默认会变成SCT矩阵,如果不加设置,后续的PCA等操作都是基于SCT矩阵。修改Defau...
但是10X官方好像认为因为单细胞数据有UMI的处理,所以不需要也不建议使用FPKM来做差异分析。直接用COUNTS就好了?
单细胞数据挖掘(10a)-基于FPKM标准化的单细胞差异分析本笔记来源于B站@生信技能树-jimmy[https://space.bilibili.com/338686099];学习视频链接: 「生信技能树」单细胞数据挖掘[https...