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K-Means聚类算法一、聚类思想 所谓聚类算法是指将一堆没有标签的数据自动划分成几类的方法，属于无监督学习方法，这个方法要保证同一类的数据有相似的特征，如下图所示： 根据样本之间的距离或者说是相...
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YOLOv1,v2,v3解读本文依次讲解YOLOv1,v2,v3。博客地址https://blog.csdn.net/hancoder/article/details/87994678 YOLOv11....
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WebSocket和Socket的区别当我们探讨两件事物的区别和联系时，我们想探讨些什么？ 前段时间写了两篇介绍HTTP和WebSocket的文章，回复中有人说希望了解下WebSocket和Socket的区别。这...
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Tensorflow(一) TFRecord生成与读取TFRecord生成 一、为什么使用TFRecord? 正常情况下我们训练文件夹经常会生成 train, test 或者val文件夹，这些文件夹内部往往会存着成千上万的图片或...
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tensorflow,存储读取数据结构剖析与合并多个graph，看不懂你掐死我我又一次开始了“看不懂你掐死我系列”。标题名称是仿照知乎的一篇介绍傅里叶变换的文章起的。当时看完了觉得还真看懂了。可是关上网页再自己想的时候，就有想掐死博主的冲动~~ 为了致...
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Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data是最早提出Federated learning这个概念的论文，可以说是FL的开山之作。 We advocate an alternative that leaves the ...
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深入 ProtoBuf - 简介
之前在网络通信和通用数据交换等应用场景中经常使用的技术是 JSON 或 XML，而在最近的开发中接触到了 Google 的 ProtoBuf。 在查阅相关资料学习 Prot...
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DeepLab系列之V3DeepLab系列之V1 DeepLab系列之V2 DeepLab系列之V3 DeepLab系列之V3+ 论文地址：DeepLabv3: Rethinking Atrous ...
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关于在window上装anaconda或miniconda在window上装完anaconda或miniconda后，想要在任何一命令窗口执行conda命令，必须先加入环境变量。把 但是，想省功夫的打开以下两个window自带的就好。
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地雷的例子是怎么算的啊！一共10个信号，实际上是8个地雷2个鸟，小兵判断是9个地雷1个鸟，那TPR=TP/P=8/9啊，FPR=FP/P=1/9啊！为什么FPR=0.5，TPR=1呢
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机器学习基础（1）- ROC曲线理解本文用于理解ROC曲线的定义，绘制过程及其应用实现，主要用于自我温习回顾基础 基本目录如下： 什么是ROC曲线？1.1 ROC曲线的历史1.2 ROC曲线的定义1.3 ROC...
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pytorch中LSTM笔记title: pytorch中LSTM笔记date: 2018-07-12 16:52:53tags:- torch项目categories:- pytorch 单向LSTM...
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举例理解监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习的区别
Machine learning机器学习是Artificial inteligence的核心，分为四类： 1、Supervised learning监督学习 是有特征（f...
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encoder-decoder模型和注意力模型（Attention Model）参考链接：http://blog.csdn.net/mebiuw/article/details/53341404 http://blog.csdn.net/u0145950...
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关于感受野的理解与计算感受野 在卷积神经网络中，感受野（Receptive Field）的定义是卷积神经网络每一层输出的特征图（feature map）上每个像素点在原始图像上映射的区域大小，这里...
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图像边缘检测：Canny算子、Prewitt算子和sobel算子边缘检测是检测图像中的一些像素点，它们周围的像素点的灰度发生了急剧的变化，我们认为在这过程中，图像中的物体不同导致了这一变化，因此可以将这些像素点作为一个集合，可以用来标注图...
