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    Hermitian矩阵:   又被称为厄尔米特矩阵,指的是共轭矩阵。矩阵中的每一个第行第列的元素都与第行列的元素共轭相等。称为的共轭转置,矩阵即,若矩阵中元素都是实数,则。 ...

  • 奇异值分解

    奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD): 定义:   任意的实矩阵都可以分解为:    其中,是满足的阶酉矩阵(unitary mat...

  • 万圣节出行计划

    布雷西亚周边二日游 第一日帕维亚出发,经米兰前往布雷西亚,在布雷西亚换乘火车前往伊赛奥湖。主要的看点是布雷西亚出发的湖边小火车,伊赛奥湖和阿尔卑斯山风光,和国家公园Parco...

  • 决策树

    基本流程:   略 划分选择:   “信息熵”是度量样本集合纯度最常用的一项指标    “信息增益”是度量某个属性对划分的增益    表示该属性的权重值 剪枝处理:   剪枝...

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    CNN系列:ResNet:图像识别的深度残差学习(Deep Residual Learning for Image Recognition)

    译者按: 关于图像识别CNN 是基础,VGG和 GoogleNet 是增强版CNN,继VGG和GoogLeNet在网络深度上进行了进一步的尝试,取得了比较大的进展-网络越深效...

  • 线性模型

    基本形式:   一般形式:  向量形式: 线性回归: 最小二乘法:   最小二乘法就是试图找到一条直线,使所有样本到直线的欧式距离只和最小,求解和使          最小化...

  • 误差与评估方法

    机器学习误差: 训练误差或者经验误差:学习器在训练集上的误差 泛化误差:在新样本上的误差 评估方法: 留出法:直接将数据集分为互斥的集合,一个作为训练集一个作为测...

  • airBaltic,给你最操蛋的飞行享受

    9月底计划从米兰去斯德哥尔摩,鉴于已经去过一次,我以为是一件很简单的事。 数天前确定下最后一门课的考试之后,我便预备购买前往斯德哥尔摩的机票。恰好有两个学长从帕村毕业,租了一...

  • 《网络科学导论》读后总结

    一周的时间里粗略的读完了这本《网络科学导论》,对网络有了更清晰的认识。 复杂网络无处不在,不仅仅是计算机网络,还包括交通网络、电力网络、生物网络,甚至连文献之间的引用...