240 发简信
楚怀哲
IP属地：上海
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    2021年，我的五种时间愿望清单（52/1000）

    今年年初也写过很多的愿望清单，可是随着疫情发生、随着工作的变化，很多都没有实现。 作为一个追梦人，绝对不会放弃梦想的追求。所以到了年末，又提前规划起明年的计划了。 特别喜欢王...

    MAY聆听诗语
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    个人大数据：涂俊杰2016年的8760小时

    标题向带给我诸多启发的@剑飞在思考致敬。 ———————— 为了写这份报告，我准备了一年，兴奋了半个月。 虽然这份报告有各种各样的不足，大多环节也是我在执行中改进，导致数据误...

    涂俊杰c
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    2018-11-06

    机器学习： 1、kmeans 2、meanshift 3、最小二乘法 4、逻辑回归、线性回归 5、混合高斯模型 6、bp 7、RNN 8、GRU 9、LSTM 10、决策树 ...

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    在Tensorflow Serving上部署基于LSTM的文本分类模型

    一些重要的概念 Servables Servables 是客户端请求执行计算的基础对象，大小和粒度是灵活的。 Servables 不会管理自己的运行周期。 典型的Servab...

    liyonghong
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    拆解问题

    6. 如何把问题拆解到底 这一节我们主要讲两部分，第一部分是谈一谈如何科学地把问题拆解到底；第二部分是，拆解到底以后还要学会用对比的眼光看数据，这样才能不被一些细小的问题所迷...

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    主要知识点

    SVM 决策树 贝叶斯 梯度下降 SVD与PCA 凸优化 局部最优解，最大似然估计

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    SVM

    SVM

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    梯度下降

    梯度下降

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    RNN

    RNN

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    CNN

    CNN

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    基本数学知识

    1：最大似然估计2：。。。 3：梯度下降 4：泰勒级数 5：高斯分布 6：一元概率密度二元概率密度多元概率密度 中心极限定理 7：贝叶斯公式 8：特征值和特征向量 9：正定矩...

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    无标题文章

    机器学习中分类和预测算法的评估： 准确率速度强壮行可规模性可解释性 什么是决策树/判定树（decision tree)?判定树是一个类似于流程图的树结构：其中，每个内部结点表...

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    无标题文章

    Python Python机器学习的库：scikit-learn2.1： 特性：简单高效的数据挖掘和机器学习分析对所有用户开放，根据不同需求高度可重用性基于Numpy, Sc...

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    无标题文章

    综述1.1 Cover和Hart在1968年提出了最初的邻近算法1.2 分类(classification)算法1.3 输入基于实例的学习(instance-based le...

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    无标题文章

    1 数据集介绍： 虹膜 150个实例 萼片长度，萼片宽度，花瓣长度，花瓣宽度(sepal length, sepal width, petal length and peta...

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    无标题文章

    1 sklearn简单例子 from sklearn import svm X = [[2, 0], [1, 1], [2,3]]y = [0, 0, 1]clf = svm...

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    无标题文章

    SVM算法特性：1.1 训练好的模型的算法复杂度是由支持向量的个数决定的，而不是由数据的维度决定的。所以SVM不太容易产生overfitting1.2 SVM训练出来的模型完...

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淡淡 的留下我的痕迹