预测模型在各个领域都越来越火，今天的分享和之前的临床预测模型背景上有些不同，但方法思路上都是一样的，多了解各个领域的方法应用，视野才不会被局限。 今天试图再用一个实例给到大家...
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R数据分析：用R建立预测模型
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R语言与统计-3：卡方检验
R语言与统计-1：t检验与秩和检验[https://www.jianshu.com/p/ba629f6ae85d]R语言与统计-2：方差分析[https://www.jian...
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推荐一本R语言进阶学习的书之前学过一些R基础，但是想要进一步深入学习就不知道该怎么学了。前几天，发现了一本书《R for data Science》，于是抽空学了一些，感觉有所提升。这本书是R大神Ha...
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跟着Nature Genetics 学画图：R语言ggplot2画箱线图(boxplot)展示D statistic今天推文重复的图来自于 论文Whole-genome resequencing of 445 Lactuca accessions reveals the domestica...
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37统计基础-指数分布的最大似然指数分布(exponential distribution):这是一种统计分布，用来模拟事件之间的时间。你要等多久才能收到另一条短信?下一个人要过多久才能看这个视频? 下图是...
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统计学方法：主成分分析（PCA）实战本文重点讨论对降维中常用的统计分析方法之一：主成分分析法。对影响31个城市综合评价的8个指标，用主成分分析法确定8个指标的权重，并使用SPASS和Python两种实战方式进行...
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R函数 tapply()
tapply()为向量中的每个因子变量计算一个度量值(均值、中值、最小值、最大值等)或一个函数。这是一个非常有用的函数它可以让你创建一个向量的子集然后对每个子集应用一些函数。...
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PCA的推导与求解（一）主成分分析（Principal Component Analysis, PCA），是一种非监督机器学习算法，主要应用于数据的降维。另外，还可以应用于可视化、去噪等方面。 如下...
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统计-R(相关系数)与R^2(决定系数)傻傻分不清读文献时，有时求相关系数，有时求拟合优度，到底都是什么呢？ 先给结论，R与R^2没有关系，就如同标准差与标准误差没有关系一样。 1. 相关系数（R） 定义：变量之间线性相关的...
