IP属地：云南
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使用文本训练ngram语言模型先分词 分词后的文本 使用SRILM生成arpa格式的语言模型 将语言模型转化为G.fst 使用fstdraw绘制pdf 上面文本的完整转化过程 arpa格式： 文本格式的G...
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rasa问答系统（一）运行虚拟环境： 配置文件 config.yml language：'zh'代表中文，'en'代表英文policies：nlu和core模型训练的参数pipline ：定义了从...
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1. Rasa2.0 学习笔记：Rasa Open Source 2.0 发布2020年10月7号，Rasa发布了Rasa Open Source 2.0。 这个版本标志着Rasa Open Source开发的一个里程碑，该版本包含了许多增强功能，这些...
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TensorFlow卷积函数tf.nn.conv2dtf.nn.conv2d 在TensorFlow中使用tf.nn.conv2d实现卷积操作，其格式如下： input: 指需要做卷积的输入图像（tensor），具有[batc...
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Kaggle提升模型性能的超强杀招Stacking——机器学习模型融合之前的文章中谈到了机器学习项目中，要想使得使得机器学习模型进一步提升，我们必须使用到模型融合的技巧，今天我们就来谈谈模型融合中比较常见的一种方法——stacking。翻译成中...
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无监督语义相似度匹配之Bert抽取文本特征实战
今天记一次采用bert抽取句子向量的实战过程，主要是想感受一下bert抽取出来的句子特征向量是否真的具有不错的语义表达。 在此之前，我们来回顾一下，如果我们想拿到一个句子的特...
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样本不均衡之难易不均衡更好的阅读体验请跳转至样本不均衡之难易不均衡[https://xv44586.github.io/2020/10/14/focal-loss/] 上篇看样本下菜的FastBE...
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缓解多分类的样本不均衡问题利用深度学习做多分类在工业或是在科研环境中都是常见的任务。在科研环境下，无论是NLP、CV或是TTS系列任务，数据都是丰富且干净的。而在现实的工业环境中，数据问题常常成为困扰...
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NLP（三十）利用ALBERT和机器学习来做文本分类
本文的灵感来自于A Visual Guide to Using BERT for the First Time，其作者为Jay Alammar，访问网址为：http://...
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天池学习赛-NLP新闻文本分类（3/6）-词向量+机器学习模型
1 赛题理解 2 数据分析 3 词向量+机器学习模型 词向量：是文本表示成计算机能都计算的数字或向量的一般方法。将不定长文本转换到定长空间，是文本分类的第一步。 One-ho...
