在本篇文章，我们要探索的是线线关系，首先我们要进行分析的是点点关系，其次是线线关系，最后是面面关系作为探索线线关系的基础。 任意两个点之间会有怎样不同的位置关系呢？实际上非常...
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Riesz表示定理和Lax-Milgram定理
简书latex渲染崩坏, 已搬运至博客园 (cnblogs.com)[https://www.cnblogs.com/dxww/p/17702280.html] 本文中设是一...
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Atom —— Measure Theory
Atom 是测度论中的一个概念。 In mathematics, more precisely in measure theory, an atom is a measura...
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Convex Set凸集，是一个在基础数学课程中接触过的概念。凸的背后，往往蕴含着非常好的性质，这也就是我们要去研究凸集的原因。 仿射（Affine） 一个集合是仿射集，如果对任意和 都有：需...
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深度学习笔记（二十）—— Image Caption
The goal of image captioning is to convert a given input image into a natural language ...
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Linux 下的压缩和解压
解压 对于.tar.gz的文件，用tar -xzvf *.tar.gz进行解压 unzip命令用于解压.zip文件： -q 执行时不显示任何信息。 [-P <密码>] 输入解...
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随机微分方程的模拟（一）
无论是资产定价还是风险管理，都要涉及到SDE的蒙特卡洛模拟。 本文仅讨论一维SDE的数值模拟。 对大多数微分方程，我们无法求出解析解，所以为了确定这个方程所对应的函数，就需要...
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最优化问题05-包络定理在讨论包络定理之前，先引入极大值函数的概念。 一、极大值函数 极大值函数是当选择变量都是最优值的时候的目标函数 。这些选择变量的最优值是外生变量和参数的函数。 一旦选择变量的...
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Max–min inequality
一个矩阵，行最小值的最大值，不超过其列最大值的最小值。 设，则： 证明： 如果都是紧集，那么可以写成： 如果等号成立，就说满足 saddle-point property。 ...
