今天看到了Hinton团队的一项无监督表示学习的新研究:SimCLR,其中总结了对比损失为无监督学习带来的飞速进展。于是决定把近三年来这方面的论文都读一下,2018、2019...
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最近训练模型时候想要使用使用多GPU运算来提高计算速度,参考一些博客以及自己的动手实验搞懂了Pytorch的Multi-GPU原理。现在稍微整理一下。 原理 通常情况下,多G...
YAML 是一种可读性非常高,与程序语言数据结构非常接近。同时具备丰富的表达能力和可扩展性,并且易于使用的数据标记语言。 YAML是 "YAML Ain't a Markup...
multiprocessing 具有与 threading 模块相似API。 python文档 - multiprocessing 启动方法 multiprocessing....
ResNet有2个基本的block,一个是Identity Block,输入和输出的dimension是一样的,所以可以串联多个;另外一个基本block是Conv Block...
PCA,中文名:主成分分析,在做特征筛选的时候会经常用到,但是要注意一点,PCA并不是简单的剔除掉一些特征,而是将现有的特征进行一些变换,选择最能表达该数据集的最好的几个特征...
一:为什么要去量纲 表征相同属性(单位不同)的各特征之间才有可比性,如1cm与 0.1kg你怎么比? 二:什么是去量纲 量纲:衡量一个属性的单位,比如:米,千克等; 去量纲:...
数据标准化分为三种:标准化、线性归一化、非线性归一化。 归一化的作用有两个:第一,加快运算速度。第二,提高计算精度。 一般来说,概率树结构的算法不需要进行数据归一化处理。寻找...
1 引言 我们都知道tensorflow框架可以使用tensorboard这一高级的可视化的工具,为了使用tensorboard这一套完美的可视化工具,未免可以将其应用...