本文纯属个人多年摸索、踩坑、填坑过程中总结的经验！适合本科生, 硕士生, 博士生乃至博士后！ 这里有详细的学位论文写作之word和Latex攻略视频教程 完成一篇博士论文有多...
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学位论文写作的正确打开方式：程序员的理性与倔强 -
git-同步远程仓库、删除分支
同步远程仓库 在做项目时，会遇到以下两种情况需要本地同步远程仓库的更改。 情形一 有时候一些分支在远程已经删除了，但是使用git branch -a（用来查看所有的分支，包括...
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torch.meshgrid()和np.meshgrid()的区别
np.meshgrid()函数常用于生成二维网格，比如图像的坐标点。pytorch中也有一个类似的函数torch.meshgrid()，功能也类似，但是两者的用法有区别，使用...
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Ubuntu16.04源码编译安装opencv4.1.2+opencv_contrib的C++接口0. 安装一些必要的包 1. 下载opencv/opencv_contrib源代码 这里直接从opencv的github仓库clone最新的opencv源代码到本地: 在本地...
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使用watershed作为psenet的后处理
前段时间在跑文本检测的psenet模型，psenet的后处理过程使用了使用了一个称为PSE(progressive scale expansion，逐步的尺度扩张)的处理步骤...
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ubuntu下安装cuda的两种方法1. 安装方法1 以安装cuda9.0为例，首先在CUDA Toolkit Archive网页找到CUDA Toolkit 9.0版本，然后选择如下选项： 然后卸载所有之前安...
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@Amelia_6a9a 可以试试，不行就换成opencv3.x，用pip安装挺方便的
编译caffe－Makefile.config解析
配置cuDNN 原始代码： 如果要使用GPU版本的caffe并且准备使用cuDNN加速库，那就将 改为 CPU or GPU 原始代码： 这两行代码决定是否配置CPU版本的c...
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抱歉，RRPN我当时没深入看代码，无法回答你的问题。而且它的模型复杂度挺高，不推荐。
你做的是文本检测吗？如果文本不是很长的话，推荐使用EAST或者pixellink，效果应该比RRPN好，重点是模型简单，github上面都有基于tf的开源代码。这两个模型都可以使用随机裁剪的方式做数据增强。如何将rolabelImg工具制作的.xml文件转成MSRA-TD500格式
最近在使用RRPN模型来训练自己的数据集，旋转bounding box的标注工具使用的是roLabelImg。下面记录如何将roLabelImg标注得到的.xml文件转成MS...
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目标检测—纸上谈兵(二)这是一个阅读笔记，主要用于记录在阅读经典的目标检测模型论文过程中，得出的总结和思考。并不详细介绍每个模型，主要总结每个模型的优缺点。其中可能存在错误的理解，仅供参考哈。 11...
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Ubuntu16.04 安装有道词典
在Ubuntu16.04下安装有道词典发现因为一些依赖问题无法完成安装。通过尝试找到了解决方法。 因为官方Ubuntu的deb包依赖gstreamer0.10-plugins...
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目标检测—纸上谈兵(一)这是一个阅读笔记，主要用于记录在阅读经典的目标检测模型论文过程中，得出的总结和思考。并不详细介绍每个模型，主要总结每个模型的优缺点。其中可能存在错误的理解，仅供参考哈。 1....
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python处理MNIST数据集
1. MNIST数据集 1.1 MNIST数据集获取 MNIST数据集是入门机器学习/模式识别的最经典数据集之一。最早于1998年Yan Lecun在论文： Gradient...
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(2013, NIN)Network in Network1. 论文亮点一 这是在VGG-Net和GoogleNet之前提出的一个CNN分类模型，在我看来，这篇论文最大的亮点是： 提出使用全局平均池化层 ，取代经典CNN分类器如Al...
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(2014,VGG)Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition1. VGG-Net网络的特点 自从AlexNet在ILSVRC2012上面大放光芒之后，接下参加ImageNet竞赛的所有top模型基本上都采用了CNN网络架构。CNN网络...
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(2012, AlexNet) ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
上一篇文章中的LeNet-5是第一个广为人知的经典CNN网络，但那是20年前提出的CNN网络，最成功的案例是解决了手写数字识别的问题，当时被广泛应用于邮局/银行的手写邮编/支...
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(1998, LeNet-5)Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition有了前面几篇论文的经验积累，Yan LeCun在1998年的这篇论文中正式提出了LeNet-5—第一个广为人知的经典CNN网络模型。 但是这篇文章的内容远不止提出了一个LeN...
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(1990)Handwritten digit recognition with a back-propagation network1. 论文亮点 这篇论文处理的问题和上一篇《Backpropagation applied to handwritten zip code recognition》相同，使用...
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(1989)Backpropagation applied to handwritten zip code recognition在上一篇论文中《Generalization and Network Design Strategies》，Yan LeCun成功设计了多个版本的神经网络，其中Net-5是一...
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(1989)Generalization and Network Design StrategiesYan Lecun在这篇论文主要讨论了神经网络（或者更普遍的监督学习模型）的泛化性能和一些针对具体问题设计神经网络的技巧。 这篇论文的一个主要观点是：处理实际问题时，当针对该...
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(1980)Neocognitron: A self-organizing neural network model for a mechanism of pattern recognition...
这篇论文是现代CNN网络的鼻祖。 1. 引言 人类对大脑中模式识别的机制知之甚少，想要通过传统的生理学实验来揭露它（模型识别机制）似乎也不太可能。其中最著名的实验是Hubel...
