大道至简，重剑无锋。

不论遭受怎样的磨难，都心向阳光，像一颗向日葵一样去生长。<br>愿你享受吃苦的过程，把生活的酸涩酿成诗歌，在每一个清晨吟唱。<br>愿你始终眼里有光，心中有海，愿你早日抵达梦想的彼岸。<br>愿你无论何时何地，都能自由如风，随性做你自己。

Data Scientist、Data Analyst、Data Engineer Data Enginner 所做的一切都为了Data Management，具体内容包括数据模型、数据架构、数据标准、元数据、主数据、数据治理、数据管控等等，Data Enginner的目标是把数据整好，存储成本低，查询效率高，至于怎么使用这些数据不是他们关心的范畴。 Data Analyst所做的一切都是为了回答问题。这些问题可能来自业务部门，也可能来自各级管理人员，有些问题就是想知道某些具体数字，也有些问题是开放式的探索问题，例如为什么这个月销量下降等等。Data Analyst在Data Enginner提供的数据基础之上进行探索分析，如统计分析或机器学习等，目的是找到问题的正确答案。 Data Scientist是一个自Hi型的忽悠理念。什么是Scientist？按维基百科的定义，Scientist广义上指使用系统化的活动来发现新知识的人，狭义的定义指使用科学方法做研究的人。现在业界所谓的Data Scientist是数据应用领域的混合体，他无所不能，他要拥有相关领域的各种技能，哪有需要就往那里搬，能独立承担从数据处理、分析探索到实践应用直至最终产生业务价值全流程服务的全能超人，听起来很高大上，不过和科学不太搭边，叫科学家有点勉强了。

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