今天的 Coding Agent 已经很会写代码了。 给它一个明确的需求，它可以读代码、改代码、运行测试、提交 Git，甚至自己创建 PR。问题是： 如果我把一个大型项目交给...
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让 Coding Agent 连续开发几天，真正困难的到底是什么？
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《这是文明尺度上的品牌工程》——读 Joe Gebbia 改造美国政府有感
昨天读到一篇长文，主角是 Airbnb 联合创始人 Joe Gebbia。故事梗概听起来像洋葱新闻：一个硅谷创业者跑去华盛顿，原本只打算待六个月，帮联邦政府把退休流程数字化；...
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别急着造规模化的机器
最近我又想起一句话： Do things that don’t scale. 这句话很出名，出自 Paul Graham，也几乎成了 YC 创业方法论里的口头禅。但最近我看到...
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Build the Lever：最容易被低估的一条工程原则把"相信我"变成"跑一下" "Throughput: a codemod, generator, or script does the work the same way e...
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想快，先做深 —— pstack 与 AI Agent 时代的工程方法论"there's a growing sense that ai writes too much slop code. i agree. i don't want to sh...
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你的 Agent 需要专属 CLI
在当前 AI Agent 辅助编程的实践中，大多数人习惯把精力花在“给 Agent 投喂更长的 Prompt”或“在 Markdown 里写满各种规则”。然而，当 Agent...
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Octop：多智能体 AI 助手，开发者值得关注什么？
如果你最近在关注 AI Agent、Agent Harness、MCP、Coding Agent 和本地化 AI，那么腾讯云开源的 Octop 值得花一些时间研究。 它并不是...
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改造工具而非改造人性
当团队或个人遇到障碍时，最常见的直觉往往是“立规矩”：流程太慢就加审批，沟通混乱就开例会，出错频繁就定罚则。这种“制度性解决”看似立竿见影，实则极易把组织拖入摩擦力巨大的官僚...
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从 Agent Loop 到 Dynamic Workflow：Coding Agent 为什么开始“自己写 Workflow"
过去我们谈 AI 编程助手，通常想到的是：用户提出需求，模型修改代码，再运行测试。 但 Claude Code、Codex、ZCode 等新一代 Coding Agent 正...
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家常菜软件（Home-cooked Software）
家常菜软件（Home-cooked Software） 这一概念最早由作家、程序员罗宾·斯隆（Robin Sloan）在 2020 年的一篇短文中提出，随后在独立开发者社群与...
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Compass: Life OS（个人操作系统）
如果把 Obsidian 理解成一个“个人知识数据库”，那么 Compass 更进一步：它试图把 Obsidian 变成一个人的 Life OS（个人操作系统）。 它不是一个...
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AgentScope 2.0：从“调用大模型”走向真正的 Agent 开发框架
这两年，大模型应用开发正在经历一个明显的变化。 最初，我们只需要： 后来，应用开始需要调用数据库、搜索、文件系统和各种业务 API，于是出现了 Tool Calling。 再...
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LLM 不一定要“说话”：从 Jev 到 SGLang Score
一句话先讲清楚：当答案已经提前知道，LLM 不必逐 Token 把答案“写”出来；它可以直接对候选答案打分，然后做决策。 本文主线 Jev 的冲击：从“生成答案”转向“选择答...
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为什么你学了很多年英语，还是一说话就卡住？
核心原则 流利不靠“知道”，而靠“反应”。视频里说，你的大脑在做“双重工作”（先想 → 再翻译 → 再说出口），而正是这一下的停顿，让你明明完全听得懂英语，却还是会卡住。 因...
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从 Memory 到 Skill：Agent 如何把“经历”沉淀为“能力”
在研究 Agent、Harness 和长期记忆机制时，一个很容易混淆的问题是： Memory 和 Skill 到底有什么区别？ 如果 Agent 做过一次任务，它应该把这次经...
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从 Chain-of-Thought 到 Agent Experience：Harness 如何让 Agent “从过去的工作中学习”
在研究 Agent、Harness 的过程中，一个很容易被忽略的问题是： 一个 Agent 每次执行任务时，都是从零开始吗？ 传统的 LLM 应用往往是： 后来出现了 RAG...
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如何面对随着年龄的增大，人生各种可能性窗口慢慢地在向你关闭这个令人沮丧的事实呢？
来自GPT回答如下 这种感受其实很难靠一句“想开点”解决。因为你感受到的并不完全是悲观，而是对时间具有不可逆性的认识越来越清楚了。 年轻的时候，人生更像一个巨大的搜索空间： ...
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Agent Harness 核心工程：从“状态估计”到“分级压缩”的上下文管理指南
在构建长周期、多步骤的自主 Agent（智能体）时，开发者面临的最大敌人往往不是模型不够聪明，而是上下文窗口的物理极限与 LLM 注意力的衰减。 当 Agent 运行数十步、...