没有数学含义,比如男和女没法做数学运算
聚类、K-Means、例子、细节聚类##### 今天说聚类,但是必须要先理解聚类和分类的区别,很多业务人员在日常分析时候不是很严谨,混为一谈,其实二者有本质的区别。 分类其实是从特定的数据中挖掘模式,作出判...
分类变量不是数值,计算两个点距离没意义
聚类、K-Means、例子、细节聚类##### 今天说聚类,但是必须要先理解聚类和分类的区别,很多业务人员在日常分析时候不是很严谨,混为一谈,其实二者有本质的区别。 分类其实是从特定的数据中挖掘模式,作出判...
@eva_qin 谢谢
聚类、K-Means、例子、细节聚类##### 今天说聚类,但是必须要先理解聚类和分类的区别,很多业务人员在日常分析时候不是很严谨,混为一谈,其实二者有本质的区别。 分类其实是从特定的数据中挖掘模式,作出判...
自己其实也吓一跳
记第一次遇到银行卡诈骗2016年1月28日,晚上10点多,经历了人生中第一次银行卡电话诈骗: (10:02) 收到一条建行的短信,说我的卡“转账支取支出”人民币17600元 (10:02) 收...
“2.具体收益,包括可量化和补课量化的” 有错别字~
建立用户与产品的情感关联,最有效的办法是打造用户反馈体系你肯定遇到过类似的事: 大学同学开了一家饭店,你时常会光顾,虽没有折扣自从你喜欢的C罗代言了Nike,你再也没买过Adidas有了一次因为上菜慢而打折的经历后,你更喜欢去海底...
#决策树简介#决策树(Decision Tree)是一种简单但是广泛使用的分类器。通过训练数据构建决策树,可以高效的对未知的数据进行分类。决策数有两大优点:1)决策树模型可以...
1. K-近邻算法#### k-近邻算法(k Nearest Neighbor),是最基本的分类算法,其基本思想是采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。 2. 算法原理#...
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1 逻辑回归的定位 首先,逻辑回归是一种分类(Classification)算法。比如说: 给定一封邮件,判断是不是垃圾邮件 给出一个交易明细数据,判断这个交易是否是欺诈交易...
1 当你把目标制定的足够“聪明”(SMART),这个目标才有可执行的意义 毋庸置疑,每个人都需要目标,因为目标是一个人未来的方向和不断前进的动力。制定目标有一个SMART框架...
1 数据挖掘 数据挖掘(Data Mining,简称DM),是指从大量的数据中,挖掘出未知的且有价值的信息和知识的过程 2 机器学习 与 数据挖掘 与数据挖掘类似的有一个术语...
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本篇文章重点介绍使用微信自带编辑器排版,部分涉及其他编辑器。 排版可以说是每个微信公众号运营者每天都会做的事,当然也是最头疼的事。 可以说,一份好的排版对于一篇推送来说有着画...
一、Scrapy是什么? 先看官网上的说明,http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/intro/overview.html...