本章我们开始学习概率图模型,这里先做个简单的开篇。 概率图模型所涉及到的知识点非常广,所以对读者的基础知识要求也相对较高。通过学习概率图模型可以进一步巩固机器学习的相关知识储...
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先反思之前的问题: 之前下载了SRA数据后,进行分割,运行如下命令 /home/whu/program_and_files/sratookit.2.10.0/bin/fast...
本文翻译自https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/05.12-gaussian-mixtures.html 上...
Pysam操作BAM文件 Pysam包是一个处理基因组数据的python模块,它打包了htslib-1.3、samtools-1.3 和 bcftools-1.3的核心功能,...
简介ABSOLUTE ABSOLUTE是Broad研究所开发的一款癌症CNV分析软件,实质是一个R包,可以定量细胞的绝对拷贝数、肿瘤纯度与倍性,如果提供突变数据,还能探究克隆...
在解析ABSOLUTE软件一文中我简单介绍了ABSOLUTE软件,因为ABSOLUTE解的多样性,这篇文章主要聚焦于ABSOLUTE结果的解读,对象是结果图。 主要的参考资料...
这几章我们聊聊集成学习,集成学习算法是目前为止我们在相同特征条件下做特征工程时,建立模型评分和效果最好的算法。比之前讲过的线性回归、Logist回归、KNN、决策树的评分效果...
写perl的思维,可能确实不能拿来学python。毕竟,python的裤子有很多。面向对象的语言,如果不好好穿裤子,怎么找对象?。手上要做的事情,需要解析sam,更或者bam...