费马帕斯卡系统是一种基于概率论的思维模型，由17世纪的法国数学家费马和帕斯卡通过书信往来总结出来。这个系统源于一个经典问题——点数问题（Problem of points），...
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芒格思维模型3-费马帕斯卡系统:在不确定性中通过概率分析来评估不同结果的可能性，从而做出合理的决策
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芒格思维模型2-排列组合原理：如果知道双色球的中奖概率，你还会买它吗？查理·芒格说：“要掌握排列组合原理并不难。真正困难的是你在日常生活中习惯于几乎每天都引用它。” 本文将探讨排列组合原理，并结合生活中的例子，展示这一原理的广泛应用。 排列...
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查理·芒格的投资智慧：决策、分析与行动-总结查理·芒格，这位投资界的智者，以其独到的决策智慧和深刻的分析方法而闻名。本文尝试对他的投资原则进行提纲挈领式的介绍，并在后续文章中介绍其思维模型。笔者总结其理念，可简述为：“...
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芒格思维模型1-复利：如何用“利滚利”的思维重塑你的未来爱因斯坦曾说：“复利是世界第八大奇迹，它的威力甚至超过了原子弹。” 查理·芒格：“理解复利的魔力和获得它的困难是理解许多事情的核心和灵魂。” 巴菲特用“滚雪球”来比喻他的投资...
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费曼学习法：用输出倒逼输入，让你的学习效率翻倍！你是否在寻找一种更高效、更深刻的学习方法？今天就来探索一种由著名物理学家理查德·费曼提出的学习技巧——费曼学习法。这种方法不仅能让你深入理解知识，还能帮助你长期记忆。一起来看...
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《高效能人士的七个习惯》:积极主动；以终为始；要事第一；双赢思维；知彼解己；统合综效；不断更新
积极主动 积极主动的态度，是实现个人愿景的原则。有效能的人士为自己的行为及一生所做的选择负责，他们通过努力提升效能，从而扩展自身的关切范围和影响范围。 积极主动这一习惯强调了...
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《被讨厌的勇气》：接纳不完美的自己；区分自己的课题和他人的课题；人的一切烦恼都源自人际关系
接纳不完美的自己 《被讨厌的勇气》这本书强调了接纳不完美自己的重要性。阿德勒心理学认为，每个人都有自己的不足和缺点，而这些不完美的地方正是我们个性的一部分，是我们成为独一无二...
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量化学习系列-基础知识：金融风险指标库Empyrical
Empyrical是一个金融风险指标库，可以用于计算和评估各种金融风险指标。它能够用于计算年平均回报、最大回撤、Alpha值、Beta值、卡尔马率、Omega率、夏普率等关键...
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回测系统设计-行情数据接口
本文说明设计回测系统时，如何实现行情数据处理部分，包括接口基类、历史和实时tick 示例。 1 数据抽象基类 2 从csv文件读取行情 3 从akshare 获取历史数据 4...
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量化学习系列-python：元类基础
类是一种模板，用于创建对象。对象是根据类创建的实例，它们拥有类定义的属性和方法。通过创建类的实例（即对象），可以在程序中实现抽象的概念，并使用这些对象进行交互，从而实现复杂的...
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backtrader学习系列-基础知识：事件驱动
事件驱动 如果自己要设计实现一个事件驱动回测系统，应该要包含哪些组件呢？ 事件：事件是系统功能的基本单元。诸如，如“行情”、“信号”、“订单”、“”等，该类型决定了它在事件循...
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backtrader学习系列-基础知识：凯利公式凯利公式（Kelly formula），也称凯利方程式，是一个用以使特定赌局中，拥有正期望值之重复行为长期增长率最大化的公式。这个公式由约翰·拉里·凯利于1956年在《贝尔系...
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backtrader学习系列-基础知识：蒙特卡洛模拟蒙特卡洛模拟，也称统计模拟方法，是一种以概率统计理论为指导的数值计算方法。它使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题，尤其适用于那些难以用解析方法求解的问题。蒙特卡...
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backtrader学习系列-基础知识：如何计算sharp 比率
先看维基百科的定义：投资收益与无风险收益之差的期望值，再除以投资标准差（即其波动性）。它代表投资者额外承受的每一单位风险所获得的额外收益。公式如下： 这里可以计算出相对%4收...
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backtrader学习系列-基础知识：跑几个机器学习算法
用几个常用的机器学习，对数据进行训练，进行预测，并对结果进行说明，不涉及说明机器学习算法原理。 预测结果在0.455-0.483， 结果越接近0.5，说明越难以预测，接近随机...
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backtrader学习系列-基础知识：实战1-自动运行找相关性高的股票在时间序列分析中，描述了如何通过协整的方式寻找可以配对交易的组合，本节在此基础上实现自动脚本运行，找到相关性高的股票。 1.如何获取股票集合 2. 通过股票集合获取行情 3....
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backtrader学习系列-基础知识:时间序列分析目前的量化策略主要可以分为两大类：均值回归和趋势跟随。在使用均值回归类策略的时候，要求时间序列是平稳的。这里的平稳可以理解为价格的均值是与时间无关的，即不同时点的分布中，变量...