谢谢支持哈,有点忙,这个可能得等一等了
线性规划技巧: Dantzig&Wolfe DecompostionDantzig&Wolfe分解(简称DW分解)[1]是一种列生成技巧,可以把一类特殊形式线性规划问题分解成若干子问题进行求解. 问题描述 我们考虑如下形式的线性规划问题: 其...
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线性规划技巧: Dantzig&Wolfe DecompostionDantzig&Wolfe分解(简称DW分解)[1]是一种列生成技巧,可以把一类特殊形式线性规划问题分解成若干子问题进行求解. 问题描述 我们考虑如下形式的线性规划问题: 其...
本文链接:个人站 | 简书 | CSDN版权声明:除特别声明外,本博客文章均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请注明出处。 1. 傅里叶级数 Fourier Series...
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如何给 Transmission 配置代理本文链接:个人站 | 简书 | CSDN Transmission 是一个简洁易用的开源 BT 客户端。在 1.4.x 及更早的版本中,Transmission 是支持配置代...
给定地图上的区域(用多边形顶点的经纬度表示), 需要用正多边形(三角形/正方形/六边形)对地图上的区域进行填充. 在一些实际应用中, 这样做的是为了划分标准的作业单元, 例如...
分治法是一种非常通用的算法设计技巧. 在很多实际问题中, 相比直接求解, 分治法往往能显著降低算法的计算复杂度. 常见的可以用分治法求解的问题有: 排序, 矩阵乘法, 整数乘...
Dantzig&Wolfe分解(简称DW分解)[1]是一种列生成技巧,可以把一类特殊形式线性规划问题分解成若干子问题进行求解. 问题描述 我们考虑如下形式的线性规划问题: 其...
因为简书的LaTex支持太差, 本人决定把博客搬运到CSDN.有时间的话会把csdn的文章同步过来. https://blog.csdn.net/qx3501332
Benders分解由Jacques F. Benders在1962年提出[1]. 它是一种把线性规划问题分解为小规模子问题的技巧. 通过迭代求解主问题和子问题, 从而逼近原问...
给定线性规划的原始问题, 本文介绍写如何方便地写出其对偶问题. 基本公式 我们先给出互为对偶问题的两种基本形式, 作为后续写对偶问题的基础. 1. 原问题的约束是不等式 2....
列生成(Column Generation)是一种把线性规划问题分解为小规模子问题的技巧[1] [2]. 它的原理基于单纯形算法. 从一个基本解(Basic Solution...
本文介绍如何用数学语言对实际中的优化问题进行建模. 通过建立数学模型, 我们利用现成的求解器可以便捷地计算出最优解(或可行解). 运输问题 考虑三个粮食储量分别是100, 2...
假设我们是一家大型零售公司, 客户分布在全国各地. 为了方便管理和提供更好的服务, 我们需要把客户按照地理位置进行分类, 例如按城市或街道的维度把客户划分成 区块, 每个区块...
三维装箱问题的业务场景可以参考<电商业务中的纸箱推荐问题>. 文中考虑了如下问题. 输入 : 长宽高为的箱子和个物品, 其长宽高为, . 假设物品是长方体, 长度不可变(没...
本文链接:个人站 | 简书 | CSDN版权声明:除特别声明外,本博客文章均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请注明出处。 用 表示一个随机变量,其概率密度函数为 ,累...
1. 介绍 普通聚合函数聚合的行集是组,开窗函数聚合的行集是窗口。因此,普通聚合函数每组(Group by)只有一个返回值,而开窗函数则可以为窗口中的每行都返回一个值。 1....
假设我们经营一家零售公司. 思考如下问题: 如何分析成本结构? 关注什么目标? 如何用数据驱动的方式决策? 我们把成本结构和业务目标称为 经营模型. 本文的目的是抛砖引玉. ...
三维装箱问题在电商业务中有重要应用, 例如订单打包和商品装车. 下面我们列举一些电商业务中可能用到的三维装箱问题. 基本概念 首先我们把问题分为两类: 判定问题(Decisi...
本文主要阐述预测技术在电商业务的应用场景, 实践思路和技术挑战. 一方面它列举了预测相关的业务场景和目标, 便于技术方案与业务目标保持高度契合; 另一方面它从技术的角度阐述了...
本文主要参考Robert C. Martin. Design Principles and Design Patterns[1]和butUncleBob.com[2]. 设计...
本文参考PHP开发框架phalcon的文档[1]. 它从一个简单的例子出发, 描述了编码中遇到的一系列问题, 然后一步步去解决, 最后得到一个解决方案. 在这个例子中我们了解...