谢谢支持哈，有点忙，这个可能得等一等了
线性规划技巧: Dantzig&Wolfe DecompostionDantzig&Wolfe分解(简称DW分解)[1]是一种列生成技巧,可以把一类特殊形式线性规划问题分解成若干子问题进行求解. 问题描述 我们考虑如下形式的线性规划问题: 其...
发简信
IP属地：山东
-
-
-
what? 😓
如何给 Transmission 配置代理
本文链接：个人站 | 简书 | CSDN Transmission 是一个简洁易用的开源 BT 客户端。在 1.4.x 及更早的版本中，Transmission 是支持配置代...
-
算法设计技巧: 分治法 (Divide & Conquer)
分治法是一种非常通用的算法设计技巧. 在很多实际问题中, 相比直接求解, 分治法往往能显著降低算法的计算复杂度. 常见的可以用分治法求解的问题有: 排序, 矩阵乘法, 整数乘...
-
线性规划技巧: Dantzig&Wolfe Decompostion
Dantzig&Wolfe分解(简称DW分解)[1]是一种列生成技巧,可以把一类特殊形式线性规划问题分解成若干子问题进行求解. 问题描述 我们考虑如下形式的线性规划问题: 其...
-
线性规划技巧: Benders DecompositionBenders分解由Jacques F. Benders在1962年提出[1][#fn1]. 它是一种把线性规划问题分解为小规模子问题的技巧. 通过迭代求解主问题和子问题, ...
-
线性规划技巧: 如何写对偶问题
给定线性规划的原始问题, 本文介绍写如何方便地写出其对偶问题. 基本公式 我们先给出互为对偶问题的两种基本形式, 作为后续写对偶问题的基础. 1. 原问题的约束是不等式 2....
-
线性规划技巧: 列生成(Column Generation)列生成(Column Generation)是一种把线性规划问题分解为小规模子问题的技巧[1][#fn1] [2][#fn2]. 它的原理基于单纯形算法. 从一个基本解(Ba...
-
用数学规划的方式求解优化问题本文介绍如何用数学语言对实际中的优化问题进行建模. 通过建立数学模型, 我们利用现成的求解器可以便捷地计算出最优解(或可行解). 运输问题 考虑三个粮食储量分别是100, 2...
-
一个三维装箱问题的搜索树算法三维装箱问题的业务场景可以参考<电商业务中的纸箱推荐问题>. 文中考虑了如下问题. 输入 : 长宽高为的箱子和个物品, 其长宽高为, . 假设物品是长方体, 长度不可变(没...
-
一个简单的零售经营模型
假设我们经营一家零售公司. 思考如下问题: 如何分析成本结构? 关注什么目标? 如何用数据驱动的方式决策? 我们把成本结构和业务目标称为 经营模型. 本文的目的是抛砖引玉. ...
-
电商业务中的预测场景与实践
本文主要阐述预测技术在电商业务的应用场景, 实践思路和技术挑战. 一方面它列举了预测相关的业务场景和目标, 便于技术方案与业务目标保持高度契合; 另一方面它从技术的角度阐述了...
-
面向对象设计原则: The SOLID Principles
本文主要参考Robert C. Martin. Design Principles and Design Patterns[1]和butUncleBob.com[2]. 设计...
-
编程思想: 控制反转(Inversion of Control - IoC)
本文参考PHP开发框架phalcon的文档[1]. 它从一个简单的例子出发, 描述了编码中遇到的一系列问题, 然后一步步去解决, 最后得到一个解决方案. 在这个例子中我们了解...