4.1 整除理论： b|g 且 b|h 对任意m,n 有 b|(mg+nh)。2.整除三角理论： a|(b+c),a|b 则 a|c可以和1构成扩展。3.传递性：a|b , ...
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密码学第4章 简单数论和有限域基本概念
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汉字分词
（1）什么是分词？句子切出词。（2）分词的作用是什么？1：读音。2：信息检索。3：词频统计。种种，说白了就是让文章变成一个个词语，使得能够操作。（3）有什么方法？1- 基于词...
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SMN论文阅读注：论文的一些比较经典的描述尽量用原文，并且主要关注模型的特点和具体的结构，论文关于相关工作以及效果就不赘述了。 SMN的一些特点： SMN 首先在不同的粒度上把一个resp...
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论文48
前言：Ubuntu Dialogue Corpus：a dataset containing almost 1 million multi-turn dialogues, w...
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最大熵模型和条件随机场最大熵模型： 前言引入： 如何理解最大熵模型，先从一个给预测值从 实数域到概率值 的转换 再用最大熵构造特征的思想的角度来理解最大熵模型。 考虑一个解决k分类问题的手段，对每...
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TreeMiner
在讲Class Extension的时候：有一个十分重要的定义。Let P be a prefix class with encoding P,and let (x,i) a...
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序列模式挖掘---PrefixSpan
很多文章在讲PrefixSpan的时候，不注重基础概念的描述，而只是在乎算法的流程，这样会使得只是照葫芦画瓢，又或者对算法流程某些局部的地方存疑。所以这里重点讲解算法涉及到的...
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笔记一
通过训练样本集的“学习”或训练来设计分类器，这是模式识别研究的重要内容。 模式识别的方法： 模板匹配 统计方法 句法方法 神经网络 预备知识：（1）数理统计。（2）线性代数和...
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数据平滑技术
平滑技术：（1）把在训练语料中出现过的n元组的概率减少。（2）把减少的概率质量分配给训练语料中没有出现的n元组。 根据平滑技术是否是组合使用的分为两类：简单平滑和组合平滑。 ...
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n元模型
区分好 语言建模 和 语言模型。理解好 直接预测的问题：(1). 数据量需要庞大（为什么？）(2). 计算量庞大。如何解决这个问题？(1). 条件概率链式法则(2). 马尔可...
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从马尔可夫模型到隐马尔可夫模型
马尔可夫模型简介： 马尔可夫模型个人认为这个概念应该是从 随机过程 里面提出来的，由马尔可夫过程过来的概念。实际上掌握了随机过程里面对马尔可夫过程的特殊情况：离散参数离散状态...
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解决真实世界问题：如何在不平衡类上使用机器学习？
原文：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650718717&idx=1&sn=85038d7c906...
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计算机语言学数学基础
计算语言学的数学基础 信息论基础 1. 理解熵的最初提出 考虑以下的最优编码问题：有A,B两个站点要传输关于甲乙两个人是否在房间的信息，根据大量的以往的经验，甲乙两个人在房间...
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支持。写得很好懂！能不费精力地看。
xgboost的原理没你想像的那么难
xgboost 已然火爆机器学习圈，相信不少朋友都使用过。要想彻底掌握xgboost，就必须搞懂其内部的模型原理。这样才能将各个参数对应到模型内部，进而理解参数的含义，根据需...
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如何学习Python？这篇文章帮你指明方向文/科技银狐 *这是曾经在悟空问答回答的一个问题，后来效果还不错，所以发到简书来，里面结合了当年的学习经验和一些行业老师的建议，希望帮助更多有兴趣的人。 Python语言这几...
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大学的时间比高中的时间其实重要得多得多。
大学期末，多少人在假装学习
文/怀左 01 前天晚上，小玮给我分享了一篇她的新文章，说她在图书馆学习时，看到很多同学在假装学习：桌子上放着厚厚的复习资料，而注意力却全在手机上。 她说：“我对大学的期末生...
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