本文主要用于梳理概率图模型～用于自我温习回顾基础～ 基本目录如下： 基础知识1.1 概率图模型的分类1.2 生成模型与判别模型的区别1.3 朴素贝叶斯与逻辑回归的关系 概率图...
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机器学习基础（9）- 概率图模型 -
机器学习基础（11）条件随机场的理解及BI-LSTM+CRF实战在NLP领域，在神经网络兴起之前，条件随机场（CRF）一直是作为主力模型的存在，就算是在RNN系（包括BERT系）的模型兴起之后，也通常会在模型的最后添加一个CRF层，以提高...
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对CRF的理解
定义： 条件场是随机变量的集合，这些随机变量根据概率分布被赋予相应的值。 形象比喻： 假设你有一组关于 Justin Bieber的日常生活照（你可以想像成Bieber是个自...
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[量化学院]监督式机器学习算法的应用：择时导语：《Machine Learning for Stock Price Forecasting》是Ali El-Shayeb撰写的机器学习系列文章 ，本文主要介绍其第二部分...
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Keras中的LSTM最近做一个关于用电负荷预测的项目，想用循环神经网络试一下，具有时间特性的数据预测当然非LSTM莫属了啦，但是感觉自己对LSTM的输入和输出不是很明白，就学习顺便整理一下吧。 ...
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2019-03-02 看了些网络小说最近看了些经典网络小说的开篇几章，包括《琅琊榜》、《斗破苍穹》、《斗罗大陆》、《凡人修仙传》、《全职法师》、《魔道祖师》、《一念永恒》。 在这些书中，我比较喜欢《琅琊榜》，看...
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《Python分布式计算》 第4章 Celery分布式应用 （Distributed Computing with Python）序言第1章 并行和分布式计算介绍第2章 异步编程第3章 Python的并行计算第4章 Celery分布式应用第5章 云平台部署Python第6章 超级计算机群使用Python...
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《Python分布式计算》 第3章 Python的并行计算 （Distributed Computing with Python）序言第1章 并行和分布式计算介绍第2章 异步编程第3章 Python的并行计算第4章 Celery分布式应用第5章 云平台部署Python第6章 超级计算机群使用Python...
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《Python分布式计算》第2章 异步编程 （Distributed Computing with Python）序言第1章 并行和分布式计算介绍第2章 异步编程第3章 Python的并行计算第4章 Celery分布式应用第5章 云平台部署Python第6章 超级计算机群使用Python...
