随着数据量指数级增长与云计算普及，大数据正逐步渗透酒店行业，其核心价值在于挖掘数据中蕴藏的情报，而非简单的数据计算。有机构从四个方面总结了大数据在酒店行业的应用方向。 一是精...
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大数据在酒店行业的四类应用方向
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数据产品经理的能力要求与实践要点
数据产品经理是产品经理中一个关系圈更为复杂的角色。有从业者结合自身转岗经历，总结了做好这一岗位所需的几方面能力。 熟悉业务与数据分析。 数据产品经理需了解公司商业模式、战略、...
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数据+知识双治理落地！这座AI桥梁，帮普通企业突破智能化瓶颈
当下企业AI转型早已褪去热潮泡沫，进入实打实的深耕阶段。不少企业陷入尴尬困境：手握海量数据，却因杂乱无序、质量参差不齐，无法赋能大模型落地；堆砌各类AI工具，却缺乏核心知识资...
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大中型企业的移动信息化转型
面对日益严峻的商业竞争，移动信息化成为提高企业效率、加速业务流转的有效途径。它使员工无论身处何处都能保持联络并有效工作。 从BYOD说起 2012年以来，BYOD（员工自带设...
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互联网金融与大数据风控的九个维度
大数据变现主要有两种模式：精准营销和大数据风控。金融的本质是风险管理，传统风控主要利用金融数据，约20个维度，通过评分识别还款能力与意愿。 一、验证借款人身份。 通过姓名、手...
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数据治理的下一步，是把“业务词典”建起来
数据治理行业经过多年发展，技术侧的工具和方法已经相对成熟。数据标准、数据质量、数据安全、主数据管理，各个环节都有对应的产品和方案。但一个根本问题始终没有很好解决：企业建了那么...
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大数据的三个层次：增效、创收、创新
一位企业老总曾问，现在很多人都在谈大数据，到底什么是大数据，大数据对企业有什么价值。对此，可以从三个方面梳理大数据对企业的应用价值，用六个字概括为三层：增效、创收、创新。 第...
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编码常见问题梳理：八类典型情况值得自查
中翰软件作为国内专业、专注数据治理的软件公司，经过多年摸索与总结，整理了一些有代表性的编码问题，供企业自查参考，以尽量避免继续出错。健康的数据环境，是企业未来发展的重要基础。...
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业务人员成为盘点主角，业务智能盘点平台v2.0落地“语义先行”路径
中翰软件近日宣布，基于自研Navigate OS底座和业务梳理平台v1.0，正式推出中翰业务智能盘点平台v2.0。该平台定位为“让业务人员自己就能把业务理清楚”的一站式智能盘...
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数据清洗的基本概念与方法
一、基本概念 数据清洗指发现并纠正数据文件中可识别的错误，包括检查数据一致性、处理无效值和缺失值等。数据仓库中的数据从多个业务系统抽取而来并包含历史数据，难免存在错误或冲突数...
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数据分析平台的层次与产品构成
一、数据分析平台层次 数据源可分为离线数据、近似实时数据和实时数据，主要说明数据存储结构。流数据的核心是连续性和快速分析性。 计算层中，Spark利用集群内存加载处理数据，省...
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建立数据驱动型企业的七项原则
数据驱动型企业会建立专门的人才、技术和流程框架，用于提取数据价值。Informatica将“数据价值”定义为代表企业专属优势的洞见或信息，可能来自运营效率提升、客户视图完善或...
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企业通往AI的桥梁如何搭建
企业走向AI的过程，并非单一技术栈的替换，而是数据质量与知识体系的双重演进。过去，专注数据质量的厂商推出了面向质量的主数据管理平台，与传统主数据平台不同，其重点在于质量问题的...