CIKM 2019Please click here for GitHub link. Introduction 作者提出的观点： 如何从会话中的交互中提取具有代表性的信息来...
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Rethinking the Item Order in Session-based Recommendation with Graph Neural Networks -
What Can History Tell Us? Identifying Relevant Sessions for Next-Item RecommendationCIKM 2019 Introduction 作者提出了一种新的基于深度学习的方法来利用和整合短期用户偏好和相关的长期用户偏好来进行基于会话的推荐 不同的历史会话对当前会话中...
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ORDERED NEURONS: INTEGRATING TREE STRUCTURES INTO RECURRENT NEURAL NETWORKS
ICLR2019Please click here for GitHub link. Introduction Ordered Neurons（有序神经元）可以使LSTM模型...
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23种设计模式及案例真诚的，TNANKS。 个人Github-23种设计模式案例链接 创建型模式 工厂模式 工厂模式（Factory Pattern）是 Java 中最常用的设计模式之一。这种类...
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Towards Better Modeling Hierarchical Structure for Self-Attention with Ordered Neurons2019 EMNLPTencent AI Lab Introduction 结合了SAN和递归神经网络（RNN）优势的混合模型在机器翻译任务上的性能优于两种单独的体系结构。我...
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Graph Contextualized Self-Attention Network for Session-based RecommendationIJCAI2019 本论文在 Session-based Recommendation with Graph Neural Networks 论文的基础上应用了自注意力机制。...
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Attention Is All You Need本文为Google在2017年发表的一片关于注意力机制的文章。GitHub：https://github.com/jadore801120/attention-is-all-...
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从Seq2seq到Attention模型到Self Attention（一）近一两年，注意力模型（Attention Model）是深度学习领域最受瞩目的新星，用来处理与序列相关的数据，特别是2017年Google提出后，模型成效、复杂度又取得了更大...
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Leveraging Meta-path based Context for Top-N Recommendation with A Neural Co-Attention ModelKDD 2018, August 19-23, 2018, London, United KingdomGithub: https://github.com/librahu/...
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Gated Graph Sequence Neural NetworksICLR 2016Github地址：https://github.com/Microsoft/gated-graph-neural-network-samples Gated...
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The Graph Neural Network ModelIEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS, VOL. 20, NO. 1, JANUARY 2009 本文发表时间较早，介绍了图神经网络及其相...
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STAMP: Short-Term Attention/Memory Priority Model for Session-based RecommendationKDD 2018, August 19-23, 2018, London, United Kingdom GitHub地址：https://github.com/uestcn...
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Session-based Recommendation with Graph Neural NetworksAAAI 2019 原作关于这篇文章的blog：https://sxkdz.github.io/research/SR-GNN/Github地址：https://github...
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Personalizing Session-based Recommendations with Hierarchical Recurrent Neural NetworksACM 2017本篇文章在 SESSION-BASED RECOMMENDATIONS WITH RECURRENT NEURAL NETWORKS 的基础上加入了用户标识属...
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SESSION-BASED RECOMMENDATIONS WITH RECURRENT NEURAL NETWORKSICLR 2016本篇论文主要使用RNN建立基于会话的推荐系统。 Model 输入向量为one hot encoding，经过embedding层输入到GRU layer。 ...
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[PyTorch] rnn,lstm,gru中输入输出维度本文中的RNN泛指LSTM，GRU等等CNN中和RNN中batchSize的默认位置是不同的。 CNN中：batchsize的位置是position 0. RNN中：batc...
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先验概率，后验概率，似然概率，条件概率，贝叶斯，最大似然
总是搞混，这里总结一下常规的叫法： 先验概率： 事件发生前的预判概率。可以是基于历史数据的统计，可以由背景常识得出，也可以是人的主观观点给出。一般都是单独事件概率，如P(x)...
