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    nlp -- 资源合集

    （1）知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/48508221[https://zhuanlan.zhihu.com/p/48508221]https:...

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    快速排序

    快速排序平均时间复杂度：O(nlogn)，最坏O(n^2)平均空间复杂度为：O(logn) 非递归 引用：https://www.jianshu.com/p/f535a405...

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    堆排序 -- topk问题

    获取列表前 K 大的所有元素，则需要建立小根堆，维持堆内元素为当前所有元素的最大值，堆顶即第 K 大元素；若是得到前 K 小元素，则建立大根堆，维持堆内元素为当前所有元素的最...

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    pip 和 conda 镜像

    pip安装一些包时用清华、中科大等官方镜像也不一定可用，但下面这个亲测都可用 conda命令：

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    文本生成任务十大发展趋势

    1、挑战总结 2、多语言、低资源场景 3、非典型“文本生成任务” 4、基于seq2seq（如BART，T5）的预训练语言模型成为生成任务的标配 5、非端到端系统（多步生成）表...

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    BFS&DFS——Python实现

    BFS ——队列 步骤：1、首先A入队列， 2、A出队列时，A的邻接结点B，C相应进入队列 3、B出队列时，B的邻接结点A，C，D中未进过队列的D进入队列 4、C出队列时，C...

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    Pycharm2020.1激活

    亲测可行！1、在网上找了很多方法都不可行，可以试试这种：首先找到你的 将PyCharm 2020.1目录删除 切记！！！ 该目录有你pycharm之前的各种配置，包括插件、字...

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    conda复现environment.yml

    对于windows而言（本人机子为windows10） 1、environment.yml格式，如下所示： 注：如果用记事本打开的话会出现如下错误 这是提示yml文件的编码格...

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    linux小命令

    1、axel的使用 2、linux与windows文件互传

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    12、大规模机器学习

    （1）随机梯度下降法（Stochastic Gradient Descent） 如果我们一定需要一个大规模的训练集，我们我们可以尝试使用随机梯度下降法（SGD）来代替...

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    11、推荐系统

    （1）基于内容的推荐系统 增加一个特征常量X0=1，如=[1,0.99,0]，假设参数向量𝜃(1)=[0,5,0] 代价函数。针对用户 𝑗，该线性回归模型的代价为预...

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    10、异常检测(Anomaly Detection)

    （1）高斯分布（Gaussian Distribution ） 在图像中呈现结果，𝜇为中心轴，𝜎2为x到𝜇的横坐标之差 将正态分布图像“投影”到x轴上（逆思想可由数据映射到正...

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    9、降维(Dimensionality Reduction)

    动机：数据压缩 + 数据可视化 （1）主成分分析问题（PCA） 主成分分析(PCA)是最常见的降维算法。 在 PCA 中，我们要做的是找到一个方向向量（Vector dire...

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    8、聚类（Clustering）

    （1）K-均值算法（K-Means Algorithm） K-均值是最普及的聚类算法，算法接受一个未标记的数据集，然后将数据聚类成不同的组。K-均值是一个迭代算法，假设我们...

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    7、支持向量机

    （1）优化目标 与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机，或者简称 SVM，在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰，更加强大的方式。 逻辑回归要做的事情：如果有样本y=1，...

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    6、应用机器学习

    改进算法性能： 1.尝试减少特征的数量 2.尝试获得更多的特征 3.尝试增加多项式特征 4.尝试减少正则化程度𝜆 5.尝试增加正则化程度𝜆 （1）评估一个假设 避免过拟合和欠...

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    5、神经网络的学习

    （1）代价函数 假设神经网络的训练样本有𝑚个，每个包含一组输入𝑥和一组输出信号𝑦，𝐿表示神经网络层数，𝑆𝐼表示每层的 neuron 个数(𝑆𝑙表示输出层神经元个数)，𝑆𝐿代表...

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    4、神经网络Neural Networks

    （1）非线性假设 图片有大量的数据集，产生大量的特征 （2）模型表示1 以逻辑回归模型作为自身学习模型的神经元示例，在神经网络中，参数又可被成为权重（weight） 第一层成...

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    3、正则化

    （1）过度拟合问题 由于选取数据集时会出现“过拟合”现象，因此出现正则化用于改善或减少上述问题。如果发现过拟合问题，处理方法如下： a. 丢弃一些不能帮助我们正确预测的特征...

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    2、机器学习--分类算法

    （1）逻辑回归（Logistic Regression） 逻辑回归函数因其‘S’形，被称为Sigmoid function或logistic function。 例如，如果对...

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