发简信
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ML - Kmeans Clustering
1. 归类： 聚类(clustering) 属于非监督学习 (unsupervised learning) 无类别标记(class label)...
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ML - 回归中的相关度和R平方值
皮尔逊相关系数 (Pearson Correlation Coefficient): 1.1 衡量两个值线性相关强度的量 1.2 取值范围 [-...
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ML - 非线性回归 logistic regression1. 概率： 1.1 定义 概率(P)robability: 对一件事情发生的可能性的衡量 1.2 范围 0 <= P <= 1 1.3...
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ML - 多元回归分析(multiple regression)1. 与简单线性回归区别(simple linear regression) 多个自变量(x) 2. 多元回归模型 y=β0＋β１x1+β2x2...
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ML - 简单线性回归 (Simple Linear Regression)1. 统计量：描述数据特征 集中趋势衡量 均值（平均数，平均值）（mean） {6, 2, 9, 1, 2}(6 + 2 + 9 + 1 + 2...
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ML - 神经网络算法(Nerual Networks)1. 背景: 以人脑中的神经网络为启发，历史上出现过很多不同版本 最著名的算法是1980年的 backpropagation 2. 多层向前神经...
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TF- 验证码生成与识别验证码生成 生成结果： 生成tfrecord 文件 验证码识别的两种方式 把标签转为向量，向量长度为40。比如有一个验证码为0782，它的标签可...
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TF - Retrain an Image Classifier for New Categories三种方式 拿到自己需要训练的图片数据集，从头开始训练。参数都是没有训练过的初始随机值，把我们准备好的数据按批次的加入训练。问题：例如我们需要训练...
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TF - Inception-V3模型进行图片分类Inception-v3 ImageNet数据集包含1500万张图片，22000个类别。Google在大型图像数据库ImageNet上训练好的一...