经典的转录组差异分析通常会使用到三个工具limma/voom, edgeR和DESeq2。今天我们就通过一个小规模的转录组测序数据来演示DESeq2的简单流程。 文中使用...
经典的转录组差异分析通常会使用到三个工具limma/voom, edgeR和DESeq2。今天我们就通过一个小规模的转录组测序数据来演示DESeq2的简单流程。 文中使用...
初学RNA-seq,用于有参原核转录组的分析,主要参照DESeq2说明书:(Analyzing RNA-seq data with DESeq2)和(RNA-seq work...
seurat 涉及的数据分析包括很多步骤。之前只顾着干活儿,也没有系统的整理过分析中的具体内容。这里就参照网上大神们分享的帖子,来梳理一下。 一、读入数据。 Read10X(...
参考:https://satijalab.org/seurat/articles/essential_commands.html[https://satijalab.org/...
本文主要目的是确定筛选的差异基因主要富集在哪些细胞中,可查看官方protocol https://github.com/NathanSkene/EWCE 首先,确定ctd数据...
挖掘公共单细胞数据集时,会遇到常见各种单细胞测序数据格式。现总结如下,方便自己日后调用,以创建Seurat对象(1)barcodes.tsv.gz、features.tsv....
bioconductor-DropletUtils使用教程:Utilities for handling droplet-based single-cell RNA-seq ...
第一步:从GEO数据库下载.h5文件 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSM3892578 第二步:Rs...
日常瞎掰 昨天看到一个关于女孩找对象方面的笑话,大概内容是这样的:一个女孩天天为应该找一个什么样的男朋友而纠结,于是这个女孩便向大师寻求帮助。 “大师,我应该找一个什么...