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Large Pose 3D Face Reconstruction from a Single Image via Direct Volumetric CNN Regression这篇文章解决的是从2D图片直接恢复3D人脸的一个问题。这篇文章没有用3DMM，用的是体素。所谓体素就是三维的像素。文章中提出的模型VRN由Hourglass Module（漏...
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Face Normals “in-the-wild” using Fully Convolutional Networks
这篇文章是解决in-the-wild情况下的2D图片到3D模型的生成问题。这一问题的主要困难在于没有现成的数据集，也即现有的in-the-wild 2D人脸数据集都没有对应的...
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End-to-end 3D face reconstruction with deep neural networks提出了 End-to-End 3D FAce Reconstruction (UH-E2FAR)模型，利用DNN来从单张2D图像中拟合出3DMM的形状参数本文将人脸形状分为两...
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A 3D Morphable Model learnt from 10,000 faces
三套人脸数据模型：BFM,Facewarehouse,SFM,LSFM本文提到的是LSFM，提供了9663个不同身份人的3DMM模型和对应人的年龄，性别和种族背景48%男性，...
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FaceWarehouse: A 3D Facial Expression Database for Visual Computing
介绍了FaceWarehouse：一个用RGBD相机拍摄的150个人在20种表情下的数据集。 基于这个数据集构建了一套人脸3D模型。过程：1.用算法自动检测74个人脸特征点2...
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3D Face Reconstruction from a Single Image using a Single Reference Face Shape
当想要从一张图片恢复出3D模型时，经典的方法(shape from shading)需要反射率，光照，边缘深度等信息。而之后的方法通过建立一堆3D模型，然后线性组合这些模型来...
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3D Morphable Model Fitting from Multiple Views
提出了一个通过图片流来预测3DMM模型的方式。本文假设所有的图片对应的身份信息和位姿信息都是已知的。计算方法就是将同一个人的多个视角图片联合优化，并且假设这些图片中表情都是一...
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Morphable Face Reconstruction with Multiple Images
使用多张图像来还原3D人脸简介：首先通过2D图像上的特征点结合位姿参数，来估计3D人脸上对应的特征点然后建立2D形状模型来估计3D形状模型最后还使用多张图的纹理特征结合3D人...
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Estimating 3D Shape and Texture Using Pixel Intensity, Edges, Specular Highlights, Texture Constr...
之前优化3DMM参数的算法基本都是基于像素强度的，本文提出了另外两个条件来帮助模型收敛：边缘信息和高光信息。像素强度特征就是根据2D图像和3D模型之间的颜色区别来帮助模型训练...
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Efficient, Robust and Accurate Fitting of a 3D Morphable Model
着实不太理解简单来说就是为了更高效的训练3DMM模型，改进了Inverse Compositional Image Alignment (ICIA)，提高了精确度，鲁棒性。 ...
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(3DMM)A Morphable Model For The Synthesis Of 3D Faces
如何表示一张3D脸3DMM的鼻祖，即将一个人脸分解为形状S(shape)和纹理T(texture)向量，两个向量共享相同的坐标点数。形状的信息就是x,y,z的坐标点，而纹理的...
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(NeRF)Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis
目的是从多张2D图中恢复出3D场景。区别于别的直接通过图片生成对应3D结果的模型，nerf的模型都是针对单场景优化的，输入是相机位置和观看方向，输出就是对应的密度图和深度信息...
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(unsup3d)Unsupervised Learning of Probably Symmetric Deformable 3D Objects from Images in the Wild
亮点：目的是为了在不使用模板且没有ground truth的情况下从单张图片重构3D模型。 Photogeometric autoencoding：模型整体结构就是一个aut...
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(D3DFR)Accurate 3D Face Reconstruction with Weakly-Supervised Learning From Single Image to Image...
亮点：主要是提出了通过同一人多张图来生成更精细的人脸3D模型的方案，主要框架是基于3DMM的。 Lambertian surface-朗伯面：即入射光会向所有方向均匀反射，也...
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(3DDFA-V2)Towards Fast, Accurate and Stable 3D Dense Face Alignment
亮点：主要是提出了一系列的优化方案来加速2D图片到3D模型的转换。提出了一个数据增强手段，来帮助模型在视频序列中也很稳定的生成3Dmesh。 gimbal lock:如果使用...
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Perceptual Loss出自2016年李飞飞团队的Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution目标是加速图片...
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DCN(Deep & Cross network)论文名字是：Deep & Cross network for Ad Click Predictions目的是提取高维特征用于处理广告点击率的预测问题 结构如上图所示分为四个部...
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YOLO v3~v5
V3 v3主要就做了两个事情，一个是换了v2里的backbone，从darknet19换成了darknet53，加深了层数，并且加了残差通道。另外v3还借鉴FPN(Featu...