cross_entropy-----交叉熵是深度学习中常用的一个概念，一般用来求目标与预测值之间的差距。 在介绍softmax_cross_entropy，binary_cr...
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损失函数softmax_cross_entropy、binary_cross_entropy、sigmoid_cross_entropy之间的区别与联系 -
Ontonote5.0数据集获取与处理最近为了跑一个Baseline需要用到Ontonote5.0数据集，结果网上基本没有什么靠谱的获取和处理教程，明明简单的一笔的处理进程我用了一星期才处理干净，在这里就做个小总...
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Image Processsing C3 Spatial Filtering 空间滤波3.1 空间滤波 空间滤波，就是直接在灰度值上，做一些滤波操作。滤波一词，其实来源于频域，将某个频率成分滤除的意思。大部分线性的空间滤波器（比如均值滤波器），是在空间上进行一...
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Image Processsing C2 Fundamental 数字图像基础2.1 引言：如何表示一张图像 空间坐标像素颜色信息 基本的图像处理可以包含：1）几何处理（在空间坐标上运算）2）代数处理（在像素颜色上） 2.2 代数处理 2.2.1 灰度...
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Image Processsing C1 Introduction 绪论1.1 什么是数字图像处理 图像处理的界限比较难界定。 下图可能是一个较为清晰的分界指标。 本课程定义的数字图像处理，界定为其输入和输出都是图像的处理。另外，包含从图像中提出...
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第十四章 全局搜索算法14.1 引言 全局搜索算法可在整个可行集上开展搜索，以找到极小点。这些方法只计算目标函数值，而不需要求导。一般可作为牛顿法等方法的初始点。某些方法还可用于求解组合优化问题。...
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第七章 一维搜索方法7.1 引言 本章讨论的是一维问题的迭代求解方法，这些方法统称为一维搜索法。 7.2 黄金分割法 黄金分割法要求某单值一元函数在闭区间上是单峰的，即存在唯一的局部最小点。该方...
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第六章 集合约束和无约束优化问题的基础知识
第六章 集合约束和无约束优化问题的基础知识 6.1 引言 本章讨论的如下形式的优化问题：寻找能使目标函数最小的取值，这些值是互相独立的，而在无约束优化中，对未知数无限制。局部...
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