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摘要 随着人工智能（AI）的爆发式增长，以AIDC（人工智能数据中心）为核心的智算算力已成为国家新基建和通信运营商未来业务增长的关键引擎。然而，智算中心，特别是“万卡集群”级...

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摘要 随着人工智能（AI）、高性能计算（HPC）和云计算的爆炸式增长，数据中心和计算集群已演变为电力系统中不可忽视的“超级负荷”。与此同时，以风光为主的新能源在电网中的渗透率...

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在DNS查询中，“vhost style请求”与“携带payload”的组合通常与基于域名的虚拟主机（Virtual Host）调度或自定义负载均衡策略相关，以下从技术原理、...

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对象存储中的元数据字段及元数据大小解析 一、对象存储元数据包含的常见字段 对象存储的元数据（Metadata）是描述对象属性和特征的关键信息，通常分为系统元数据和用户自定义元...

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在计算机系统、网络架构及软件设计中，“5层架构”和“7层架构”通常指不同维度的分层模型，常见于网络协议栈、系统架构设计等场景。以下从网络协议栈（OSI模型） 和系统架构设计两...

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负载均衡在分布式系统中通常可分为多个层次，不同架构下分层方式可能存在差异。从常见的网络架构和分布式系统设计角度，对负载均衡的分层及功能进行详细解析： 一、负载均衡的常见分层及...

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RTO（Recovery Time Objective）和RPO（Recovery Point Objective）是衡量数据备份与容灾能力的核心指标，常用于描述业务连续性和...

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Ceph CRUSH算法深度解析：原理、实现与应用 一、CRUSH算法的核心目标 CRUSH（Controlled Replication Under Scalable Ha...

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在大模型领域，MCP和A2A协议是两个重要的协议，以下是具体介绍： 模型上下文协议（MCP） 定义与背景：MCP即模型上下文协议（Model Context Protocol...

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AI界的“深夜食堂”——白天赚快钱，晚上薅羊毛，让数据加班替你省钱 DeepSeek于2025年3月11日正式推出的批量推理（Batch Inference）计费模式，是其A...

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一、分阶段生成内容 提纲生成：首先要求大模型生成文章的详细提纲（包括章节标题和简要描述）。示例输入：请为一篇关于云计算的文章生成详细提纲，共计10个章节，每个章节包含3-5个...

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1. 数据分片与纠删码（Erasure Coding） 技术原理 • 分片策略：将对象切分为N个数据块（如16MB/块），通过哈希算法分散存储在不同节点• 纠删码算法：将N个...

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分布式存储的主要类型、核心技术及其典型应用场景详细介绍： 1. 对象存储（Object Storage） 核心技术：• RESTful API：通过HTTP协议进行数据读写（...

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以下是大模型训练和推理中数学过程及函数的分类说明，结合作用和目的进行详细阐述： 一、数据预处理 标准化（Z-score标准化）数学过程：计算特征均值μ和标准差σ，应用公式 (...

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卡间互联（如NVLink、HBM等技术）对大模型训练的关键影响可归因于分布式并行计算的内在约束，其本质是通过降低通信开销实现计算资源的高效协同。从并行计算原理、通信模型、性能...

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一、分布式存储技术架构 分布式存储通过将数据分散存储在多台独立设备上，解决单节点容量和性能瓶颈。其技术架构可分为以下三类： 1. 集中式架构 核心特点：通过单一元数据服务器管...

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简书[https://www.baidu.com/s?rsv_dl=re_dqa_generate&sa=re_dqa_generate&wd=%E7%AE%80%E4%B9...

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在大模型训练和推理过程中，网络需求对性能的影响主要体现在卡间互联（GPU/加速卡内部）和机间互联（服务器间）两个层面： 一、训练阶段的网络需求 1. 卡间互联（GPU内/节点...

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从大模型运行原理的深层次视角分析，网络需求在训练和推理中的作用可归因于分布式并行计算的本质特征。从通信机制、并行策略、数据流动三个维度分析： 一、训练阶段：分布式并行计算的通...