训练的时候 可能需要的cuda版本太高 提示找不到gpu 没办法只能降低torch的版本幕僚的现在只到12.6...autodl的租不到 微调结果 集成Tensorboa...
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开源大模型微调框架 32位的全量微调 4字节 7B的模型的话 全量微调的话大概 47516位的强化微调 2字节 7B的模型的话 全量微调的话大概 27...
1.7.3
PPO(Proximal Policy Optimization,近端策略优化)是一种强化学习算法,核心思想是「每次更新策略时,步子不能迈太大,要稳扎稳打」。 RLHF(Re...
ollama 启动服务 mysql部分 redis启动服务 neo4j 可能要下载对应版本的 APOC 插件 https://neo4j.com/deployment-cen...
MinerU 用于处理pdf 属于是工作流 最后解析成markdown+json conda install -c nvidia nccl检查并修复 PyTorch 环境...
个人理解:是将知识图谱和rag技术结合起来的框架里面可以将数据变成知识图谱的过程,里面用了在线的大模型,涉及token的消耗,所以成本上比较高。原生不支持deepseek的推...
02 手推transformer运行流程
传智星云网(AI工具导航站) 相关职位:大模型应用开发工程师 简历生成网站 职场密码
参考文档 待验证 onnx转换成引擎
from参考这个网站 这种的参考下边的网站 还有这个玩意 直接集成好的 笨方法的= = 还没弄成的 下边自己备份 别用 会报错Dockerfile 创建镜像 创建容器 ...
参考这个
以管理员身份运行cmd 源 启用功能 设置默认版本 手动下载分发版本
few-shot,one-shot,zero-shot Few-Shot指的是在推理过程中,给模型一些任务演示。比如在下图英译法的任务中,会给出K个上下文和补全的示例,期待模...
BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers,双向编码器Transformer)是Google研究...
2017年,Google研究人员提出了划时代的模型Transformer,它完全基于注意力机制,抛弃了之前深度学习领域CNN和RNN结构,成为CNN和RNN之外的第三类基本结...
Seq2Seq属于典型的Encoder-Decoder结构. Encoder(编码器)和Decoder(解码器)分别代表两个子模型,Encoder负责将输入转换为一种中间表达...
循环神经网络 HMM 时间序列模型RNN(原生循环神经网络)反向传播:时序反向传播 BPTT(Back Propagation Through Time)双...
命名实体识别 (NER) 主题建模 (提取主题) 免费论文检索网站 TF-IDF 词频-逆文档频率 词频的倒数 度量词语语义贡献度大小TF-IDF是无监督学习 词频...