
一、Flask项目部署 Nginx和uWSGI都是Web服务器,Nginx负责静态内容,uWSGI负责Python这样的动态内容,二者配合共同提供Web服务以实现提高效率和负...
1、from sklearn.model_selection import train_test_split 用于拆分数据 2、from sklearn.feature_ex...
conda install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow 介绍:Tensor(张量)意味着 N...
from sklearn.cluster import KMeans 聚类的概念:一种无监督的学习,事先不知道类别,自动将相似的对象归到同一簇中 原理:通过不断地取离种子点最...
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier 随机森林的随机表示2重随机. 第一重是样本随机. 有放回的随机抽样, ...
from sklearn.svm import SVC 原理:SVM的解决问题的思路是找到离超平面的最近点,通过其约束条件求出最优解。通过支持向量运算的分类器。其中“机”的意...
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier 原理:决策树(decision tree)是一个树结构(可以是二叉树或非二叉树...
原理:朴素贝叶斯算法是一个典型的统计学习方法,主要理论基础就是一个贝叶斯公式,贝叶斯公式的基本定义如下: 这个公式虽然看上去简单,但它却能总结历史,预知未来:公式右边总结历史...
from sklearn.linear_model import LogisticRegression 原理:Logistic Regression虽然名字里带“回归”,但是...
一、普通线性回归 from sklearn.linear_model import LinearRegression 原理:假定输人数据存放在矩阵X中,而回归系数存放在向量W...
分类问题:from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier 回归问题:from sklearn.neighbors imp...