FCN FCN对图像像素级的分类，从而解决了语义级别的图像分割问题。与经典的CNN在卷积层之后使用全连接层得到固定长度的特征向量进行分类（全连接...

假设卷积核大小为，输入通道数为，输出通道数为，输出特征图的宽和高分别为W和H，则： conv标准卷积的参数量为 conv标准卷积的操作个数为 M...

前言 如今基于深度学习的目标检测已经逐渐成为自动驾驶、视频监控、机械加工、智能机器人等领域的核心技术，而现存的大多数精度高的目标检测算法，速度较...

1*1卷积 卷积本身只是卷积的卷积核半径大小为1的特例，但由于它以较小的计算代价增强了网络的非线性表达能力。 可以实现不同通道某一位置的信息融合...

前言 在传统的语义分割问题上，存在的三个挑战： 传统分类CNN中连续的池化何降采样导致空间分辨率下降。（解决：去掉最后几层的降采样和最大池化，使...

GAN原理 生成对抗式网络（GAN）作为一种优秀的生成式模型，在图像生成方面有很多应用，主要有两大特点： 不依赖任何先验假设。传统的许多方法会假...

相关介绍 什么是人体骨骼关键点检测？ 人体骨骼关键点检测也称为Pose Estimation，主要检测人体的关节、五官等，通过关键点描述人体骨骼...

一、卷积与互相关 卷积的定义是： 其定义是两个函数中一个函数经过反转和位移之后再相乘得到的积的积分。 互相关是两个函数之间的滑动点积，过滤器不经...