临研通案例分析：数据资产管理是如何让企业完成数字化转型的

在数字经济蓬勃发展的当下，数据资产化已成为企业实现数字化转型和可持续发展的关键驱动力。通过将数据资源转化为具备经济价值和可交易性的数据资产，企业能够更好地管理和利用数据资源，提升数据的价值，促进创新和发展。以下是一些数据资产管理的成功案例，展示了不同行业企业如何通过数据资产化实现业务优化和战略升级。

今天，我们不聊枯燥的理论，也不谈复杂的算法，而是让临研通和您一起探索哪些企业如何通过数据资产管理，成功实现数字化转型的精彩案例。那么，就让我们一同见证这些企业如何从数据的迷雾中走出，迈向数字天堂的辉煌之路吧！

一、南方电网：构建全方位数据资产管理体系

南方电网采用“专业责任制”，完成了全公司、全领域、全业务的元数据梳理工作，实现元数据总体覆盖率和规范度均达到100%。通过构建全生命周期质量管控机制，形成事前约束、事中校验、事后整改的管理工作闭环，提升数据质量，精准支撑业务开展。同时，打造需求响应平台工具，实现数据需求申请、审批、跟踪、运营的全过程在线化，并依托数据中台建立数据服务统一管理体系，推动服务组件的高效供给。在数据流通方面，以数据资产共享开放目录为依据，建立快速共享、开放流程，满足国资委、国家审计署等数据需求，促进数据跨部门、跨组织流通和利用。

数据资产化为南方电网带来了显著效益。企业通过挖掘数据在电力生产、营销、管理等方面的潜在价值，开发智能电网、电力大数据分析等新数据产品和服务，提升运营效率和竞争力。同时，数据资产化支持企业预测和应对电力市场变化，优化资源配置，提高电力供应的可靠性和稳定性，推动业务创新和跨界合作，为战略决策提供科学可靠的数据支持，助力数字化转型和可持续发展。

二、长安汽车：边缘数仓项目激活数据资产价值

长安汽车通过数据资产化，旨在实现工厂系统间的数据共享和工厂向集团的数据上报，支撑管理层洞察经营生产全貌，优化管控水平，提高战略决策效能。企业采用先进的数仓建模技术和数据湖仓架构，将MES、LMS等多个系统的海量数据快速归集，进行数据标准化、清洗、质量治理等，输出高质可用的数据资源。同时，构建生产车间边缘数据结构树，建立数据分类分级管理体系，提升数据分析和决策效率。

在数据资产化过程中，长安汽车首先进行数据采集和汇聚，整合多源异构数据形成统一数据资源池，然后进行数据标准化、清洗和质量治理，最后通过构建数据模型和算法，挖掘数据潜在价值，开发新数据产品和服务。成果显著：实现工厂系统间的数据共享和数据上报，提高数据利用效率和价值，促进智能化运营和可持续发展，带来降低生产成本、提高产品质量、增强市场响应速度等经济效益，增强市场竞争力和品牌影响力。

数据资产化使长安汽车更好地掌握生产过程，实现精细化管理，提高生产效率和产品质量，同时帮助企业预测市场需求和变化，优化生产计划和资源配置，降低库存成本和生产风险。此外，为企业的决策提供科学可靠的数据支持，提高决策效率和质量，使企业能够快速响应市场变化，抓住机遇，实现可持续发展和长远发展。数据资产化还为企业的创新提供动力和资源，支持新技术和产品创新，拓展业务领域和市场空间，促进跨界合作和协同发展，推动创新发展和产业升级。

三、重庆电建：数据中台项目推动数字化转型

重庆电建以数字化转型为契机，携手合作伙伴从数据采集、汇聚入手，集成各业务平台数据并进行标准化，管控数据流动全过程。以数据中台为基础底座，创新打造高效、智慧、开放、共享的数据服务体系，推动数据可视化展示，实现数据资产的共享交换和高效利用。

在数据资产化过程中，重庆电建首先进行数据采集和汇聚，整合各业务平台数据形成统一数据资源池，然后进行数据标准化和质量管控，最后通过搭建共享交换平台，实现数据资产的快速流通和共享。成果显著：成功实现数据资产的共享交换和高效利用，提高数据利用效率和价值，促进数字化转型和可持续发展，带来降低运营成本、提高工作效率、增强市场竞争力等经济效益，增强市场地位和品牌影响力。

数据资产化使重庆电建更好地掌握企业运营情况，实现精细化管理和控制，提高运营效率和质量，同时帮助企业预测市场变化和需求，优化运营计划和资源配置，降低运营风险和成本。此外，为企业的决策提供科学可靠的数据支持，提高决策效率和质量，使企业能够快速响应市场变化，抓住机遇，实现可持续发展和长远发展。数据资产化还为企业的创新提供动力和资源，支持新技术和业务创新，拓展业务领域和市场空间，促进跨界合作和协同发展，推动创新发展和产业升级。

四、光明食品集团：主数据治理实践提升管理水平

光明食品集团通过数据资产化，旨在实现各成员单位之间的主数据统一管理和高效协同，有效支撑集团数字化建设，提高运营效率和管理水平。企业基于统分结合模式，将统分结合的思想贯穿在数据标准、数据管理、技术平台、项目推进、系统部署架构等主数据建设的各个方面，采用上下协同的项目推进机制，推动集团整体规范落地和规范迭代。

在数据资产化过程中，光明食品集团首先进行主数据的梳理和标准化，建立统一的主数据管理体系，然后进行主数据的管理和应用，通过主数据管理平台实现集中管理和高效应用，最后进行主数据的优化和升级，根据发展需求和市场变化不断优化和升级管理体系.成果显著：成功实现各成员单位之间的主数据统一管理和高效协同，提高运营效率和管理水平，促进数字化建设，带来降低运营成本、提高工作效率、增强市场竞争力等经济效益，增强市场地位和品牌影响力。

数据资产化使光明食品集团更好地掌握企业运营情况，实现精细化管理和控制，提高运营效率和质量，同时帮助企业预测市场变化和需求，优化运营计划和资源配置，降低运营风险和成本。此外，为企业的决策提供科学可靠的数据支持，提高决策效率和质量，使企业能够快速响应市场变化，抓住机遇，实现可持续发展和长远发展。数据资产化还为企业的创新提供动力和资源，支持新技术和业务创新，拓展业务领域和市场空间，促进跨界合作和协同发展，推动创新发展和产业升级。

这些成功案例充分证明了数据资产管理在企业数字化转型中的重要作用。企业通过数据资产化，能够实现数据资源的高效管理和利用，提升数据价值，优化资源配置，提高运营效率和竞争力，支持业务创新和战略决策，推动可持续发展和长远发展。未来，随着数据资产化进程的不断推进，企业将能够更好地挖掘数据资产的巨大潜力，创造更大的经济和社会价值，为数字经济的发展贡献更大力量。