在立项申报书中，研究假设是对研究问题预期结果的推测性陈述，需体现理论逻辑与实践导向。以“基于学科融合的AI赋能阅读教学模式创新与实践研究”为例，可从核心要素关联、预期效果、变量关系三方面撰写，以下为具体思路和示例

一、研究假设撰写逻辑

1. 明确变量关系：聚焦“学科融合”“AI技术”“阅读教学模式”三大核心变量，阐述其如何相互作用。

2. 突出创新性：强调AI技术与跨学科整合如何突破传统阅读教学局限。

3. 体现可验证性：假设需通过实验或数据收集进行实证检验

二、具体研究假设示

1. 技术赋能假设

在阅读教学中融入AI技术（如智能推荐、语音交互、数据分析），能够突破传统教学资源单一、反馈滞后的局限，实现阅读内容个性化推送、学习过程动态监测，从而提升教学效率与学生参与度。

2. 学科融合假设

将语文阅读与历史、科学、艺术等学科内容有机融合，能够打破学科壁垒，拓宽学生阅读视野，促进知识迁移应用，培养学生综合素养与批判性思维能力。

3. 模式创新假设

构建“AI技术支持 + 多学科融合”的阅读教学模式，通过“智能导学—跨学科探究—个性化反馈”的闭环流程，可显著提升学生的阅读兴趣、理解深度和自主学习能力，同时为教师提供精准化教学决策依据。

4. 实践效果假设

该模式在中小学不同学段、不同学科背景下的实践应用，能够有效提升学生的阅读成绩、信息素养和跨学科解决问题能力，同时形成可复制、可推广的AI赋能阅读教学创新范式。

三、撰写注意事项

- 避免空泛：避免“AI能提高教学效果”等笼统表述，需细化技术功能与教学环节的结合点。

- 体现严谨性：假设需基于文献研究或已有实践基础，可引用相关理论（如建构主义、混合式学习理论）支撑。

- 语言简洁：采用“如果…那么…”“通过…实现…”等逻辑句式，清晰呈现变量间因果关系。

通过以上分层假设，既能系统展现研究的核心逻辑，又为后续研究设计（如实验对比、效果评估）奠定基础，增强立项申报书的说服力。