李飞飞高中的时候就全家搬去美国了。16 岁随家人移民美国，从中国中产变成了美国的底层人民。家境窘迫，父母知识分子到美国只能打零工，她在干洗店、餐馆打工补贴家用，一边谋生一边读书。通过了数年的奋斗，才成为了美国的中产。
一、工作意义
工作可以认为无意义，也可以很有意义。
李飞飞， AI 教母，科学家啦，教授啦。她的工作就很高级吗？也不是，也是非常的枯燥的。在反复地做不知道是否有结果的实验，在做图片收集，怎么收集图片？一共就9000张照片，101 个分类，一个分类收集90张照片，发现这样收集照片对视觉识别很有用。后面又增加了2个数量级，就是收集 3 万类的照片，就是收集照片而已。但是就是这些枯燥、无聊、平凡的工作，打开了计算机视觉深度学习的大门，让她拥有了非凡的成就。
对于多数人来说，工作都是看起来没什么意义了，这就是一个谋生的工具，奖赏就是工资，它支撑着一个家庭。坐着一针一线，低着头，缝衣服的阿姨。摩托师傅就是拉客人喽，10 块 10 块的赚。厨师就炒菜喽，拿着一一个锅不断的颠颠颠颠颠，热得很。流水线的工人就是一个动作重复几千遍了一天12小时，我们现在跟 100 年前卓别林摩登时代里的流水线工人没有任何本质的区别。如果真想有意义的话，可以去做义工，这样很有意义。
对于少数人来说，他们为自己工作，他们会有一个明确的理想与好奇心，书中比喻成北极星。为了追逐这个北极星，平凡枯燥的日子也是能熬的。你不必喜欢上工作本身，只是喜欢工作中的自己就可以了，爱上那个把工作任务做得完美的漂亮的自己。把阶段性的反馈和突破当作奖赏，专心致志的忘记时间处于心流的工作状态也是一种幸福。希望你们也能找到属于你自己的北极星。
二、关于选择
毕业后没有选择华尔街高薪，继续读博，做计算机视觉；之后做出 ImageNet，成为斯坦福教授，才真正完成阶层跨越。她的 “美国中产” 不是打工熬出来的，是靠学术成就获得的社会地位与收入。 家里的干洗店只是维持生存的谋生手段，并不是通往精英的路径。
1、毕业：放弃华尔街高薪，继续走科研路（现实 vs 理想）
普林斯顿毕业，高盛、美林抛出高薪 offer。这份工作可以立刻改善家庭困境：还清债务、给患病母亲提供医保、结束干洗店的辛苦劳作，是世俗眼里最优解。她内心非常挣扎：她知道选择科学是自私的，家庭处境艰难，自己负担不起 “当科学家” 这个奢望。最终还是跟随内心的选择，继续做科研。
2、博士阶段：放弃热门方向，转向曾经冷门的计算神经科学、计算机视觉
当时学界有很多热门、容易出成果的方向。她的北极星是一个问题：人是如何看见、理解世界？机器能不能做到？
这条路当时很冷门，前途不明朗。
她的选择逻辑：不追随行业热点，追随自己的问题。
不是看什么好发论文，而是看什么问题真正让自己好奇。
3、做 ImageNet：顶住全体学界质疑，坚持做 “笨功夫”
整个 AI 圈都在打磨算法，认为算法才是核心。所有人都劝她：不要把宝贵的青年教授时间耗在 “给图片打标签” 这种琐碎工作上，会影响终身教职，经费屡屡被拒，同行普遍不看好。
没有任何人可以保证这个项目会成功，甚至大量声音在告诉她：这件事没有价值。
她依然坚持。她依靠的不是外界的肯定，而是自己对问题的判断：机器要学会看世界，必须先见过足够多真实的世界。
她也做现实妥协：经费不足，自己拿出积蓄补贴项目；找众包做标注，想办法解决落地难题，不是空想。
常言道“30年河东，30年河西”，对于我们选择高考专业或者工作方向，专业热度随时代浪潮剧烈分化。昔日火爆的市场营销、土木等，或因技能易被替代，或因行业红利消退而遇冷；而护理、动物医学、殡葬管理等曾因观念偏见被视为“冷门”的专业，如今却凭借社会刚需与高壁垒逆袭成“香饽饽”。
面对选择，跟随自己的热爱，追逐自己的北极星。
