雷达信号/波形设计与仿真系列(一):线性调频信号(Linear Frequency Modulation, LFM)

0.  不哔哔,先上图为敬:

     LFM信号的时域图频谱图仿真如下:

(a) 时域波形(实部) 
(b) 幅度频谱

         LFM信号的模糊函数仿真如下:


(a) 三维模糊函数 
(b) 等高线
(c) 距离模糊函数
(d) 速度模糊函数

       雷达的专业学习者数量并不多,致使其相关内容的仿真代码并不是那么地容易获取。笔者将在雷达波形设计与仿真系列中依次整理LFMBarker码、Costas码、M序列以及各类复合调制信号的设计方法、仿真效果图以及源代码(Matlab编写)!所有代码全部是个人原创,实测无误!走过路过,帮忙点赞收藏加关注!

1.  LFM的核心概念:

      仿真源代码在最后面,如果对LFM十分熟悉的朋友请跳过该理论部分!本着纯粹主义的思想,我们先一起了解一下什么是LFM?

      线性调频(LFM)是一种不需要伪随机编码序列的扩展频谱调制技术。因为线性调频信号占用的频带宽度远大于信息带宽,所以也可以获得很大的系统处理增益。线性调频信号又称为鸟声(Chirp)信号,因为其频谱带宽落于可听范围,听着像鸟声,所以又称Chirp扩展频谱(CSS)技术。LFM技术在雷达、声纳技术中有广泛应用,例如,在雷达定位技术中,它可用来增大射频脉冲宽度、加大通信距离、提高平均发射功率,同时又保持足够的信号频谱宽度,不降低雷达的距离分辨率。

       LFM的发展历史:1962年,M. R. Winkler将CSS技术用于通信中,它以同一码元周期内不同的Chirp速率表达符号信息。研究表明,这种以Chirp速率调制的恒包络数字调制技术抗干扰能力强,能显著减少多径干扰的影响,有效地降低移动通信带来的快衰落影响,非常适合无线接入的应用。进入21世纪以来,将CSS技术用于扩频通信的研究发展日益活跃,尤其随着超宽带(UWB)技术的发展,将CSS技术与UWB的宽带低功率谱相结合形成的Chirp-UWB通信,它利用Chirp技术产生超宽带宽,具备二者优势,增强了抗干扰与抗噪声的能力。CSS技术已成为传感网络通信标准IEEE802.15中物理层候选标准。

      LFM的主要特点在于可以使载波的瞬时频率随调制信号的变化而变化。LFM信号的频率随着时间的变化而线性变化,当其频率线性增加时,称为上变频;当其频率线性减少时,称为下变频。LFM信号的幅度频谱存在部分起伏现象,这是由菲涅尔积分造成的;信号的频谱并不完全限制在-B/2~B/2之内,随着时宽带宽积(记为D)的增大,信号的幅频特性越接近矩形,顶部起伏也会减小。此外,数值积分证明:当D大于等于10时,几乎95%的能量集中在带宽内;当D接近100时,几乎98%的能量集中在带宽内。

2.  LFM的仿真代码:

%%%%%%%%% 线性调频信号LFM的时频特性和模糊特性 %%%%%%%%

% @Author:37yuany

% @Time:2021/4/21

%% 1.LFM时域波形

clc; clear; close all;

tic

f0 = 0;    %雷达中心频率

T = 1e-7;  %脉宽

B = 1e9;    %带宽

fs = 3*B; 

Ts = 1/fs; 

N = T/Ts; 

k = B/T;   

t = linspace(-T/2,T/2,N);

y = 1*exp(1j*(2*pi*f0*t + pi*k*t.^2));

figure;

plot(t*1e6,real(y));xlabel('时间(us)');ylabel('幅度');

title('LFM信号时域波形(实部)');

grid on; axis tight;

%% 2.LFM频谱图

Sf = fftshift(fft(y));     

f = linspace(-fs/2,fs/2,N);

figure(2);

plot(f*1e-6,abs(Sf)./max(max(abs(Sf))));

xlabel('频率(MHz)')

ylabel('归一化幅度频谱');

title('LFM信号的频谱图');

grid on;axis tight;

%% 3.LFM的模糊函数

Grid = 1000;

t = -T:T/Grid:T;

f = -B:B/Grid:B;

[tau,fd]=meshgrid(t,f);

var1=T-abs(tau);

var2=pi*(fd-k*tau).*var1;

var2=var2+eps;

amf=abs(sin(var2)./var2.*var1/T);

amf=amf/max(max(amf));

var3=pi*k*tau.*var1;

taul=abs(sin(var3)./var3.*var1);

taul=taul/max(max(taul));

mul=T.*abs(sin(pi*fd.*T)./(pi*fd.*T));

mul=mul/max(max(mul));

figure

mesh(tau.*1e6,fd*1e-6,amf);

xlabel ('时延(us)');ylabel ('多普勒频率(MHz)');zlabel ('归一化幅度');

title('LFM信号三维模糊函数');

grid on;axis tight;

figure

contour(tau.*1e6,fd*1e-6,amf);

xlabel ('时延(us)');ylabel ('多普勒频率(MHz)');

title('LFM信号等高图');

grid on;axis tight;

figure

plot(fd.*1e-6,mul(:,Grid+1))

xlabel ('多普勒频率(MHz)');ylabel ('归一化幅度');

title('LFM信号速度切面图');

grid;axis tight;

figure

plot(t.*1e6,taul(Grid+1,:));

xlabel ('时延(us)');ylabel ('归一化幅度');

title('LFM信号距离切面图');

grid on;axis tight;

toc


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