序
科技，以“鼎新”带动“革故”，是“赋能”不是“颠覆”。在革故鼎新过程中柯达经历了“顺应时代成就百年传奇，逆时代潮流而动也能让百年巨人一落千丈”——曾经的人们提到相机言必称柯达，巅峰时期的柯达业务遍布全球150多个国家和地区、拥有近15万员工，雄踞全球相机和胶卷市场半壁江山。然而，柯达引领行业多年后，照相市场中出现了一匹黑马——富士。
1988年，富士推出了全球第一款商用数码相机，照相不再使用胶卷，仅依靠电子内存盘，随便拍、任意删，并且按下按键即可得到数码相片，可以立拍立看。柯达即便是百年老店，也不得不面对数字成像技术对传统成像技术造成的冲击，进入21世纪仅仅10多年，柯达迅速从巅峰坠落……2000年以后，在数码照相机的冲击下，本来占据着技术、市场、资金、时间优势的柯达，却远远落在了富士后面。数码摄影技术虽然对以胶卷为生的柯达是致命打击，但却帮助引领技术先机的富士实现了弯道超车。
柯达故事反映了时代和科技的发展必然会带来新的技术和产业模式，技术革新、提高效率是时代不可逆转之势。类似的故事，在不同行业领域不断发生。例如丰田汽车面对特斯拉电动汽车的竞争，大量银行柜员机被移动支付淘汰，绿皮火车受到复兴号高铁的冲击……这些都是技术变革下不可逆转的时代趋势，也诠释了“曾经的不可思议，都是今天的理所当然；今天的意料之外，或是未来的情理之中”。
对于法律行业，检索是贯穿执业生涯始终的工作，但现实却往往让执业者为此耗费大量时间和精力。科技革新打破了法律检索胶卷时代之痛点，那法律检索的下一站该何去何从？法律同行如何踏准法律科技“数码时代”的鼓点、赢得科技赋能的先机从而获得科技的赋能？
为何上述的趋势和变革都是不可逆转的？因为，真正推动时代发展的是技术，而技术提高了效率。那法律行业的技术又是如何发展的？技术能如何提高法律从业者的效率？法律行业是否会因技术的赋能助力而迎来法律科技不可逆转的时代趋势？
20世纪上半叶，法律行业还停留在低效、纰漏百出的纸质办公阶段，信息的获取也仅能从法典、书籍中有限汲取。20世纪下半叶，随着“信息时代”的到来，技术和数据正在成为新的生产要素，法律科技的发展也随之进入了快车道。而在快车道的发展道路上，跟随算法模型和技术更新迭代的步伐，法律科技也在不断革新，比如传统信息检索模式下关键词搜索费时费力又找不到想要的信息，法律数据智能化将彻底颠覆这一传统模型，充分运用技术和数据，有效解决法律研究过程中信息过载和信息不精准的问题。
（一）胶卷时代的法律检索为什么花费大量时间？
2015年，LexisNexis对美国法律就业市场进行了一项调查，调查内容为：法律就业市场所需要的最重要的技能。调查显示：诉讼律师43%的时间用于法律检索。
为什么法律检索需要耗费法律从业者如此多的时间？笔者还原律师的真实检索场景，从“找不全”“找得慢”“找不对”三个维度分析“胶卷时代”法律检索的痛点：
待检索问题
消费者与某饭店存在预付款退费纠纷，同时诉请饭店店铺的出租方承担返还预付款的连带责任，消费者的主张能否获得支持？
痛点一“找不全”
对于上述待检索的问题，检索者面临着一堆难题。比如怎样把一句话拆分成若干关键词进行检索？哪些词可以同义替换？近义词之间的排列组合是否穷尽？传统关键词检索常常因为检索者未穷尽关键词的同义替换、多个关键词排列组合而无法全面地检索，导致始终查询不到案例。
痛点二“找得慢”
这种模式下，法律从业者面临两大难题，一是如何拆分关键词、二是如何在数万条的信息中找到相关的案例和法规信息。这个过程，不仅消耗大量的时间，且对信息查询者专业能力要求很高。很多初入行的律师助理仅仅因为不会概括关键词就无法顺利开始法律检索或者进展不尽如人意。
在对预设问题进行检索的过程中，若要保证“找得全”，那就需要在每一种排列组合的检索结果中逐一摸排案例是否契合，如果法律小白不知道关注裁判文书的哪个部分进行速读和筛选，那检索过程的痛苦程度瞬间加倍，检索之路也会更加漫长。
此外，检索的关键词概括得过于宽泛，会导致检索结果太多，在成千上万个案例中大海捞针；或者关键词限缩得太狭窄，会导致在寥寥无几的案例中找不到匹配的案例甚至查询不到结果。
痛点三“找不对”
传统的检索模型是按照关键词命中词频决定结果相关度，即在裁判文书中出现搜索关键词的多少决定是否有案例相匹配。这对于刚入行的法律小白来说，需要先精准把握裁判文书中的用语用词习惯，才有可能找到想要的结果。如果提取的关键词不是裁判文书的精准表达，“找不对”案例的情况也稀松平常。而且，如果检索时遗漏了基础事实的关键词，通常会导致案例相关度降低而不能作为检索结果。
（二）法律科技的进阶之路
法律科技的胶卷时代
传统信息检索模式下，关键词检索如同法律科技产品的胶卷时代。传统相机除正确曝光外，胶卷冲洗是决定照片质量的另一重要环节。冲洗时，显影配方、冲洗时间、药液温度和显影过程中的搅动都会影响到照片的密度、反差、影调和层次的表现，这对冲洗胶片的操作者的能力要求和门槛都是极高的。而法律检索需要通过人工对法律问题进行关键词拆解、同义替换、排列组合来完成搜索，这好比冲洗胶片，工作成果的质量与效率都“事在人为”。法律检索者和冲洗胶片的操作者，其能力和经验成了工作效率和质量的不可控因素，很多行业入门者因能力尚未成熟而被挡在了门槛之外。
法律科技的数码时代
在科技引领的法律数码时代下，法律胶卷时代的破局之道在何方？如何让律师在海量的信息里“找得全”“找得快”“找得准”？解决方案：理解检索之道、熟悉检索之术、掌握检索之器。从技术上突破传统的检索之道、从方法上拥抱革新的检索之术、从工具上更替称心的检索之器。从而快速查询高相关度的案例，最快找到办案可参考的有价值信息。
当你还在花费几个小时去学习如何提升检索必备的技能时，运用“数码时代”法律检索工具的早起鸟们已经找到了他们想要的信息，技术的更新迭代已经攻破了能力因人而异的痛点。
「技术+数据」让人回归人的价值
那么，如今“数码时代”的到来如何解决上述痛点？
1.让机器听懂人说话，和拆分关键词say byebye
关键词提炼实在是门槛太高了，什么时候可以摆脱拆分关键词的烦恼，直接输入问题，计算机也能读懂完整的一句话？什么时候可以让计算机像人类一样去阅读理解法律文书？
算法模型自然语言处理技术（ Natural Language Processing，缩写作NLP），可以让机器读懂以人类日常语言表述的文本内容，打破人类自然语言与机器计算机语言沟通的壁垒。这种技术可以把一篇完整的内容，分拆成段落、句子和词语，然后逐一识别并转化为计算机语言，这个时候再通过机器逻辑重新组装成计算机的数据结构，并且尽可能全面准确地保留其中的各种语义逻辑关系。
2.不知道怎么搜，机器给你推荐
人工智能的核心算法机器学习（Machine Learning）和机器能够像人一样具有分析学习能力深度学习技术（Deep Learning），能够在算法层面实现搜索智能联想，当你在搜索框键入几个字或词时，搜索推荐功能已经可以联想你想要问的问题供你选择。对于常用的搜索引擎已运用该技术解决了很多用户不知道搜什么的难题，如百度、谷歌、being等已经将该技术发展运用得较为成熟。相比之下，传统的关键词检索并没有将联想搜索的功能做好“人机结合”，已经远远落在了科技发展进程的队伍末尾，然而“数码时代”的法律科技产品重新定义了法律检索，即便你想要搜索的法律问题晦涩难懂、难以概括，机器都已经通过算法为你推荐了一系列供参考的精准问题。
3.科技还能为法律人做些什么？
文字工作在法律行业的日常工作中的比例极高，“数码时代”的法律科技产品通过要素提取技术和文本解析技术，已经实现裁判文书的阅读理解和信息抽取、法律事件的脉络梳理、法律咨询的意图识别、法律知识图谱的构建、法庭判决结果的倾向性预测、智能的条款文书的推荐和智能的合同审查等功能。全方位为法律人节省时间和精力，解放法律人的大脑，拥抱科技，拒绝dirty work，让法律人回归法律人的价值。
智能化法律数据系统与传统数据系统相比，检索的效率和准确度得到大幅度提升，对于传统检索的“找不全”“找得慢”“找不对”三大难题，得理法律数据系统已经从技术层面解决了这些痛点，其携AI算法专家、资深律师、数据工程师共同打造了在海量的信息里“找得全”“找得快”“找得准”的检索产品——得理法搜。该系统运用自然语言处理技术（NLP）已经实现如下功能：
智能化的数据系统具有很强的自我进化能力，随着用户的增多、数据的累积和AI技术的发展，法律科技产品也会自我更新迭代、更加智能。可以预见，在不远的将来，智能化的法律科技产品将取代传统的法律数据系统成为法律人必备的办公助手。这是时代的趋势，也是不可逆转的趋势。
先知先觉者胜，后知后觉者平，不知不觉者败。法律行业的科技之变，不管我们接受与否，人工智能的发展都将推动传统的法律职业产生巨大的变革。在这场变革中，技术作为传统法律行业向数智化转型的撬动点，让法律人能够迈向数据智能，用数据激活连接，用算法代替经验公式，用数据智能总结过去、反映当下、预测未来。对此，法律行业从业者如何在胶卷时代到数码时代的科技进化中不被同行先行者所淘汰？须变！法律行业从业者所要改变的，不仅是胶卷时代整个行业的工作方式和运营方式，还有对数码时代人工智能的态度和信心。唯有先知先觉、应势而动、顺势而为，从技术上突破传统之道、从方法上拥抱革新之术、从工具上更替称心之器，打破胶卷时代之瓶颈，方能踏准法律科技“数码时代”的鼓点、赢得科技赋能的先机。
