你听说过“眼镜蛇效应”吗？
这个故事要追溯到印度在英国殖民统治期间，当时有一位英国官员为德里地区眼镜蛇的泛滥而忧心忡忡。他想一定要用激励手段解决这个问题。于是，他宣布了一项捕杀眼镜蛇的悬赏公告：“市民可以凭借眼镜蛇的尸体领取赏金。”
然而，让这位英国官员没有想到的是，部分德里的居民在得知这一消息后，却开始人工饲养眼镜蛇，以领取赏金。突然之间，政府收到了大量的眼镜蛇皮。他们意识到这个计划并不像起初设想的那么明智，于是便取消了悬赏。
但到那时，眼镜蛇养殖者手中还有一部分剩余的眼镜蛇。没有了市场，他们会怎么办呢？直接放生。
灭蛇计划的意外后果，竟然是产生了更多的眼镜蛇。
“眼镜蛇效应”指的是针对某个问题制订的解决方案反而使该问题趋于恶化。
这个故事发人深思。当我们未能预见二阶效应时，灾难就会到来。要想避免灾难的发生，我们就需要及时、可靠的反馈。要想知道系统的差错，唯一的方法就是建立反馈机制和衡量体系。
我们不可能准确预测每一件事，所以我们需要依赖由反馈回路为指导的详细试验，这一点至关重要。没有反馈的上游行动，就像是驾驶一辆没有窗户的汽车，我们也许永远无法到达终点。
在我们开展上游行动前，可以先设计一些问题，以避免“眼镜蛇效应”的发生。
1、对于我们正在考虑的干预措施，此前是否有过类似的尝试（以便我们了解其结果和二阶效应）？
2、我们的干预措施是“可试验的”吗？能否先进行小规模的试验？这样即便我们的想法错了，也不会造成大范围的负面影响。
3、我们能否创建一个反馈闭环以便快速改进？
4、如果事实证明我们无意中造成了伤害，能否轻易地逆转或者撤销这项干预措施？
如果以上任何一个问题的答案是否定的，我们都必须三思而后行。
和下游行动相比，尽管上游行动很难，但上游行动带来的利弊确实值得我们花费精力和心思去研究和评估。
