2025-11-02
今日，我有幸参加了市信息化名师网络工作室的专项培训，一整天的学习下来，深感内容充实、收获满满，犹如一场及时雨，滋润了我对教育信息化与专业发展的认知田野。丁玉祥老师与杨润勇老师的两场讲座，分别从“术”与“道”的层面，为我们描绘了一幅人工智能时代教师专业成长的清晰路径图，令人醍醐灌顶，回味无穷。
上午，丁玉祥老师关于《人工智能（AIGC）赋能下的课堂智能诊断及教学改进》的分享，为我打开了一扇通往未来课堂的窗户。过去，我们谈课堂诊断，多依赖于听课、评课等传统方式，主观性强，且难以捕捉到全部细节。而丁老师的讲解让我深刻认识到，AIGC技术正将这种“经验主义”的诊断模式，推向“数据驱动”的精准时代。AI能够通过分析课堂语音、师生互动频率、学生表情等海量数据，为课堂进行精准“画像”，客观地揭示出教学环节中的亮点与盲点。这不仅是技术的革新，更是教学理念的飞跃。它告诉我们，教师不再是孤军奋战的“教书匠”，而是可以借助智能助手的“教学设计师”。AI的赋能，旨在将教师从繁琐的重复性劳动中解放出来，更专注于对学生的个性化引导、情感关怀与高阶思维能力的培养。这让我意识到，拥抱技术、学习技术、运用技术，已成为新时代教师的必备素养。
下午，杨润勇老师的《有效课题研究的策略与方法+教学成果奖培育凝练》则为我们铺设了一条从实践走向理论、从优秀走向卓越的专业成长阶梯。杨老师的分享极具现实指导意义，他清晰地指出了许多一线教师在课题研究中的困惑与痛点。他强调，课题研究并非高不可攀的空中楼阁，而是源于日常教学问题的“真研究”。关键在于如何将零散的、感性的教学经验，通过科学的策略与方法，系统化、理论化地提炼出来。特别是关于教学成果奖的培育与凝练，杨老师更是倾囊相授，从选题立意、过程实施到成果总结与申报，都给出了具体可行的路径。这让我明白，优秀的教学实践本身只是“原材料”，只有经过严谨的研究梳理和精心的成果凝练，才能升华为具有推广价值和示范意义的“精品”。这要求我们不仅要低头拉车，更要抬头看路，做一名善于反思、勤于总结的“研究型教师”。
一天的培训，两大主题，看似独立，实则相辅相成、内在统一。如果说AIGC智能诊断是提升教学质量的“利器”，那么有效的课题研究则是锤炼专业内功的“心法”。前者提供了精准改进的“术”，后者指明了持续发展的“道”。二者结合，共同构成了新时代教师专业发展的双翼。
“干货满满，记得反复学习进一步理解并践行。”这不仅是今天的感慨，更是对未来的承诺。我将把今天的所学所思，带回我的课堂与教研中，努力将AI技术融入教学实践，用数据驱动教学改进；同时，以研究者的姿态审视日常工作，力求将实践经验转化为有价值的教研成果。路虽远，行则将至；事虽难，做则必成。我坚信，在信息化浪潮的推动下，只要我们不断学习、勇于探索，定能成长为一名适应未来教育需求的反思型、研究型、创新型的教师。
